「数学家是地球上最好的工作。」
2024年阿贝尔奖得主Michel Talagrand向年轻数学家分享了自己的一些建议，并鼓舞他们继续前进。
演讲中，Talagrand对在场的人说道，「未来对数学的需求是无限的，AI会给你们所有人带来很多工作，你们选择了绝对正确的、完美的领域。」
Michel Talagrand是一位法国数学家，生于1952年，在俄亥俄州立大学任教超过15年，于2004年当选为巴黎科学院数学部院士。
今年，凭借「对概率论和泛函分析做出了突破性贡献，以及在数学物理和统计学领域的杰出应用」获得了国际数学界三大奖之一的阿贝尔奖。
这位德高望重的数学家的分享引起了很多后辈的共鸣和讨论，话题冲上了HN热榜。
小编特别将这段视频整理成文字（在不影响原意的基础上调整），以飨新智元的各位读者。
Talagrand分享实录
要点1：坚持不懈的努力
当然，我想鼓励你们继续研究数学，我认为成为一名数学家是地球上最好的工作，这就是我这样做的原因。
但是坏消息是，没有什么是免费的，你必须真正完全投入，如果你想要成功。除非你是像阿贝尔这样的人，这种情况每百年就会发生一次，但据我了解，阿贝尔在他所做的事情上也都非常努力，所以没有魔法。
如果你不是阿贝尔，你就必须更加努力，你也必须坚持不懈。
要点2：专注于「特别」的一点，然后扩展你的知识
事情（成功）不会那么容易发生，当我开始研究数学的时候，我还是一个学生，我什么都不知道，我到达一个研讨会，那里的人已经研究了很多年，我坐在那里，不知道他们在谈论什么，这可能持续了大约一年。
没有简单的解决方案，好吧，我开始阅读自己能看得懂的论文，论文当中又提到了另外10篇我不知道的论文，开始的时候确实有点困难。
所以你必须专注于一些对你来说是「特别」的东西，然后你开始慢慢理解它，感觉到自己的状态更舒服，然后再开始扩展你的知识。
要点3：在开始的时候别灰心
重要的是，不要一开始就灰心丧气，一旦你开始在某个地方取得成就，无论多么微小，它都会给你勇气和力量。
遗憾的是，确实没有人会告诉你，现在处于你数学苦旅中的哪个阶段。但我可以告诉你的是，最危险的阶段就是开始，所以请记住这一点，并尽你所能继续努力。
要点4：数学是一个伟大的工作
为什么我认为数学是一个伟大的工作，因为你不依赖于任何设备补助金，你可以使用自己的电脑工作，这就是你所需要的一切——你的在线论文以及与人交流，这是令人难以置信的自由。
你可以在任何时间和场景开始思考。
我在公共汽车上被困的一个小时里，会忍不住思考数学，至少有一次真的获得了一个小想法，但这不是最好的。但我不鼓励你在公交车上思考，在办公室会更好。
要点5：数学家是一个值得选择的职业
我希望你们中的许多人都能够成功，成功的定义有很多，最重要的是要对自己感到满意，至少过上体面的生活。
我认为，数学是一个很好的方法，因为未来对数学的需求是无限的。
现在每个人都知道人工智能，很可能很多数学家都会被这一领域的的公司雇佣，这会给你们所有人带来很多工作，所以你们选择了绝对正确的、完美的领域，恭喜你们！
数学家们的讨论
「专注于一些特别的事情，然后从那里扩展」。Talagrand的这句话给网友留下了极为深刻的印象。也掀起了一场关于数学学习方法论的探讨。
有人认为，无论处于哪个领域，拥有基线水平的基础知识都具有巨大的价值。
例如，如果有人没有把数学学到本科水平，但他们试图埋头研究数学研究问题，那么他们可能会花费所有的时间来胡思乱想并感到困惑，这无异于浪费时间。
但也有网友持不同意见，提倡一种「唯利是图」式的学习方式。
「我认为以更加唯利是图的方式来学习是可以的，甚至会更好。Mathematica或Alpha这些工具在基础知识方面非常出色。你可以略读一本计算书，用Mathematica/Alpha来填补你的空白就好。基础知识的教学和使用方法是最多样化的，因此最容易被廉价的现代技巧所覆盖。」
一位数学专业的学生现身说法：曾经他在习题集之前总是坚持要完美地通读全章，他的数学教授就提醒他说，「不要害怕陷入问题」。
后来经过他个人的验证，这个方法确实奏效，在没有问题意识之前的阅读效率是很低的。
美国理论物理学家Richard Feynman有一句话说得好，「 尽可能以最无纪律、最不敬和最原始的方式努力学习你最感兴趣的东西。」
我们中国也有句古话，叫作「学习有法，学无定法，贵在得法」，关键是找到适合自己的学习方法。
除此之外，Talagrand提到的「数学家是一个值得选择的职业」，也获得了非常多的赞同。
有一位「数二代」在评论区留言：
「我自己不是数学家，但我完全同意他关于选择数学作为职业的好处的观点。我的父亲就是一名数学家。当他还是个孩子的时候，他就痴迷于数学。事实上，数学是帮助他度过人生前30年政治动荡的护身符。」
毕竟，就像Talagrand所说，数学代表着人类智慧的荣光，数学家也值得全人类的尊重。世事浮华，而数学家却甘愿沉浸在一个个定理或者公式之中。
