AI for Science 企业动态速览——

* 天津大学等开发全球首个可开源的片上脑-机接口智能交互系统

* 瑞典一团队开发 DNA 纳米机器人设备，肿瘤生长抑制 70%

* 上海理工大学团队开发超快卷积光学神经网络

* 华大基因等三家研究团队提出图神经网络模型 SpatialGlue

* 英伟达看好的 AI 制药公司，公开发行股票进行募资

天津大学等开发全球首个可开源的片上脑-机接口智能交互系统

近日，天津大学脑机交互与人机共融海河实验室团队与南方科技大学等团队，协同开发了全球首个可开源的片上脑-机接口智能交互系统 MetaBOC，实现了培养「大脑」对机器人避障、跟踪、抓握等任务的无人控制，完成了多种类脑计算的启发工作。部分研究成果近期发表于脑科学领域国际期刊《大脑》(Brain)。

研究通过干细胞培养技术创造了一个类脑组织 「片上脑」，能够模拟生物大脑的一些智能功能，并通过电极芯片与外界进行信息交互。片上脑由 「片」（电极芯片）和 「脑」（体外培养大脑）组成，成为脑机接口领域的一个重要新兴分支，有望对混合智能、类脑计算等前沿科技领域的发展产生革命性的推动。

瑞典一团队开发 DNA 纳米机器人设备，肿瘤生长抑制 70%

近日，瑞典瑞典卡罗林斯卡学院的研究团队开发了一种 DNA 纳米机器人设备，开创靶向癌症治疗新方向。该机器人的「武器」隐藏在纳米结构中，仅在肿瘤微环境中激活。经过小鼠实验，肿瘤生长有效减少了 70%。

相关研究以「A DNA robotic switch with regulated autonomous display of cytotoxic ligand nanopatterns」为题，发表在《Nature Nanotechnology》期刊上，展示了纳米技术在癌症治疗的潜力，为未来应用于人类癌症治疗带来了希望。

论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41565-024-01676-4

上海理工大学团队开发超快卷积光学神经网络

近日，上海理工大学团队成功将卷积神经网络 (CNN) 概念引入光学领域，开发了一种超快卷积光学神经网络 (ONN)，该网络无需依赖光学记忆效应，即可实现对散射介质后方物体的高效清晰成像，为人工智能成像技术带来了革命性的进步。

ONN 利用强散射过程直接提取特征，实现无记忆图像重建，视野扩大 271 倍，计算速度达到了每秒 1.57 千万亿次运算。

相关研究以「Memory-less scattering imaging with ultrafast convolutional optical neural networks」为题，发表在《Science Advances》期刊上。

论文地址：
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn2205

华大基因等 3 家研究团队提出图神经网络模型 SpatialGlue

近日，新加坡科技研究局 (A*STAR)、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院等组成的研究团队，提出了一种具有双注意力机制的图神经网络模型 SpatialGlue，能够以空间感知的方式整合多组学数据。

该研究凸显了多模态空间组学在分析生物复杂性方面的能力。与其他方法相比，SpatialGlue 可以捕获更多的解剖细节，更准确地解析空间域，例如大脑皮层。该方法还识别了位于 3 个不同区域的细胞类型，例如脾脏巨噬细胞亚群，而这些区域在原始数据注释中是没有的。

相关研究以「Deciphering spatial domains from spatial multi-omics with SpatialGlue」为题，发布在《Nature Methods》上。

论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41592-024-02316-4

英伟达看好的 AI 制药公司，公开发行股票进行募资！

近日，Recursion Pharmaceuticals 宣布公开发行 30,769,230 股 A 类普通股，每股 6.50 美元，总计约 2 亿美元。此次发行由高盛和摩根大通担任主承销商，Allen & Co 担任联席主承销商。本次募资主要用于临床前平台的搭建，临床管线的推进，以及潜在的战略投资和收购以及一般公司用途。

据悉，Recursion 是一家处于临床阶段的 AI 制药公司，成立于 2013 年，曾被美国商业杂志 Fast Company 选为 「最具创新力公司」。2021 年，该公司成功登陆纳斯达克，当时股价最高涨幅高达 73%，市值更是一度突破 50 亿美元大关。

英伟达十分看好该公司，曾在 2023 年以私人投资公众股权 (PIPE) 的形式向 Recursion 投资 5 千万美元。两家公司计划加速开发 Recursion 的生物和化学 AI 基础模型，并利用英伟达的云服务对模型进行优化，以为生物技术和制药公司提供 AI 驱动的药物发现服务。