告别工具切换噩梦！阿里巴巴通义万相 Wan2.1-VACE：一个模型，通吃视频生成与编辑！

各位AI圈的朋友们，大事件来了！最近，阿里巴巴正式开源了他们最新的AI视频模型——通义万相 Wan2.1-VACE。说实话，当我看到它的介绍时，心里只有一个词：“卧槽，这下牛了！”

为什么这么说？因为在AI视频领域摸爬滚打这么久，我们都懂那个痛：生成视频有生成视频的模型，编辑视频有编辑视频的工具，抠图得用这个软件，改个颜色得换那个插件，想控制人物动作又得找别的方案……就像在厨房做满汉全席，刀、勺、锅、碗都得换个遍。

但通义万相 Wan2.1-VACE 直接告诉你：“别折腾了，我一个就够！”

这不是“又一个”视频生成模型，它是“全能一体机”

很多模型都号称能“文生视频”或“图生视频”，Wan2.1-VACE 当然也行，而且能力还很扎实，能根据你的文本描述或参考图片，生成流畅、细节丰富的视频。

但它的杀手锏在于：它不只是个生成器，更是个强大的视频编辑台！而且这一切，都是由同一个模型完成的。

想想看，你可以用它做什么：

视频重绘/风格迁移：

局部编辑：

对象替换 (Swap-Anything)：

背景/画面延展：

时长延展：

这太夸张了！以前这些操作，要么是后期软件里的专业技术，要么得依赖多个不同的AI模型甚至服务。现在，一个Wan2.1-VACE模型，把这些都打包了！

不止能做，还能“听话”：像素级的精准控制

光能做还不够，AI生成最令人头疼的就是“不可控”。很多时候出来的结果跟我们想的南辕北辙。但Wan2.1-VACE 在“控制”上，下足了功夫。它能让你像个提线木偶师一样，对视频里的元素进行像素级的精准控制。

它是怎么做到的？关键在于它支持的多模态输入。它不只看你的文字Prompt，还能同时“理解”和“参考”多种其他信息：

文本 (Prompt)：

图像 (图片参考)：

视频 (原视频编辑)：

遮罩 (Mask)：

局部、精确

控制信号：

深度图 (Depth Maps)：

光流图 (Optical Flow)：

运动轨迹

人体姿态 (Human Poses)：

布局图 (Layout Maps)：

线稿/边缘图 (Line Art/Canny)：

想想看，你输入一个视频，再加一个Mask，框选人物；然后给一个姿态图，让人物从“站着”变成“跳舞”；再给一个光流图，控制人物跳舞时向左移动三步；同时再给一个文本Prompt，让背景变成“星空”……这一切复杂的操作，理论上只需要一个模型，一次推理就能完成！这种控制力，是很多纯生成模型望尘莫及的。

这一切多模态输入的背后，是 Wan2.1-VACE 采用的**“视频条件单元 (Video Conditional Unit, VCU)”** 这种巧妙的技术架构，它能把这些五花八门的输入信息，“标准化”后喂给模型处理。

性能与门槛：消费级显卡也能玩转？

之前很多强大的AI模型，不是闭源不公开，就是对硬件要求高到离谱，普通人根本玩不起。Wan2.1-VACE 在这里又带来惊喜。

阿里巴巴这次开源了两个版本：1.3B 参数的轻量版和 14B 参数的“满血”版。重点是，那个 1.3B 版本！根据官方信息和社区测试，它竟然**能在消费级显卡上运行！**比如，在 RTX 4090 上生成一段几秒钟的 480P 视频，显存占用也就 8.19GB 左右，推理时间大约几分钟。甚至有说法称，在 RTX 3060 这样的显卡上也有跑起来的可能性！

这可是个大事件！它极大地降低了AI视频创作的门槛，让更多个人创作者、小型团队甚至是学生，都有机会接触并使用这种顶尖的AI能力。

当然，14B 版本能生成更高清（720P甚至更高）、质量更好的视频，但对硬件要求也更高，适合专业级工作站。

在性能评测方面，根据官方信息，Wan2.1 系列模型在 VBench 这个视频生成模型综合评测榜单上表现出色，总分高达 86.22%，甚至超越了之前备受关注的Sora和Luma等模型，特别是在动态表现和多物体交互等关键指标上。这意味着它生成的视频不仅流畅，而且能更好地处理复杂场景和物体的互动。

对了，还有一个小亮点，据说 Wan2.1 是首批能准确生成中英文双语文本的视频模型，对于中文用户来说非常友好。