西安工业大学傅妍芳教授团队利用人工智能技术，实现了军事仿真想定的自动生成，将传统指挥员48小时的编排工作缩短至AI的48秒，并能重构出1万种可能。这一突破性进展颠覆了传统人工想定模式，标志着军事仿真从“数据驱动”向“认知增强”的跨越。该团队通过融合人工智能、强化学习等技术，构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力升级，并已与相关企业合作完成了基于AFSIM的新一代智能仿真系统。

🚀AI赋能军事仿真：西安工业大学团队利用人工智能实现了军事仿真想定的自动生成，极大地提高了效率，将原本需要48小时的人工编排缩短到48秒，并能生成1万种作战想定。

💡颠覆传统模式：这一技术突破彻底颠覆了传统人工想定模式，使AI成为作战环境、兵力部署、事件逻辑和作战策略内容的生产者，从而改变了未来战争设计的范式和路径。

⚔️技术融合与能力升级：通过融合人工智能、强化学习等技术，研究团队成功构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力升级，标志着军事仿真从“数据驱动”向“认知增强”的跨越。

🔄闭环学习体系：未来，团队将持续深耕强化学习驱动的自适应RAG和人在环路的可信增强，实时优化检索策略，构建出成熟的“人类经验-机器推理-战场验证”的闭环学习体系，以满足更为复杂和严苛的作战任务需求。

人民财讯5月15日电，记者从西安工业大学官网获悉，大模型与作战仿真想定实质上是构建起“数据驱动-智能推演-方案进化”的闭环体系，正在重塑未来战争设计的范式与路径。近日，西安工业大学傅妍芳教授团队通过人工智能实现军事仿真想定的自动生成。传统指挥员48小时的编排，AI能用48秒重构出1万种可能，AI直接成为各种作战环境、兵力部署、事件逻辑作战策略内容的生产者。这不只是效率的提升，而是对传统人工想定的彻底颠覆。基于此项研究成果，已与相关企业合作完成了基于AFSIM的新一代智能仿真系统。本次技术突破标志着军事仿真从“数据驱动”向“认知增强”的跨越。通过融合三大技术，研究团队成功构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力升级。未来团队将持续深耕于强化学习驱动的自适应RAG和人在环路的可信增强，实时优化检索策略，构建出成熟的“人类经验-机器推理-战场验证”的闭环学习体系，以满足更为复杂和严苛的作战任务需求。资料显示，西安工业大学是国家“兵工七子”成员之一。