西安工业大学傅妍芳教授团队利用人工智能技术，实现了军事仿真想定自动生成的新范式。AI能够在短短48秒内重构出1万种作战方案，颠覆了传统人工想定模式。该研究成果已应用于新一代智能仿真系统，标志着军事仿真从“数据驱动”向“认知增强”的跨越。通过融合人工智能、强化学习等技术，团队构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力升级。未来，团队将继续深耕强化学习和人在环路的可信增强，构建“人类经验-机器推理-战场验证”的闭环学习体系。

🚀AI赋能：西安工业大学团队利用AI技术，将传统指挥员48小时的军事仿真想定编排，缩短至AI的48秒，并能重构出1万种可能方案，极大提升了效率。

💡范式转变：该技术突破标志着军事仿真从传统的“数据驱动”模式，向更高级的“认知增强”模式转变，意味着AI不再仅仅是工具，而是能够主动理解和生成作战策略。

🤝技术融合：研究团队融合了人工智能、强化学习等三大技术，成功构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力升级。

🔄闭环学习：未来，团队将致力于构建“人类经验-机器推理-战场验证”的闭环学习体系，通过强化学习驱动的自适应RAG和人在环路的可信增强，不断优化系统性能，以适应更复杂的作战任务。

【西安工业大学研究团队发布基于DeepSeek的智能仿真想定新范式】财联社5月15日电，西安工业大学傅妍芳教授团队近日通过人工智能实现军事仿真想定的自动生成。传统指挥员48小时的编排，AI能用48秒重构出1万种可能，AI直接成为各种作战环境、兵力部署、事件逻辑作战策略内容的生产者。这不只是效率的提升，而是对传统人工想定的彻底颠覆。基于此项研究成果，已与相关企业合作完成了基于AFSIM的新一代智能仿真系统。本次技术突破标志着军事仿真从“数据驱动”向“认知增强”的跨越。通过融合三大技术，研究团队成功构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力升级。未来团队将持续深耕于强化学习驱动的自适应RAG和人在环路的可信增强，实时优化检索策略，构建出成熟的“人类经验-机器推理-战场验证”的闭环学习体系，以满足更为复杂和严苛的作战任务需求。