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DeepSeek R2的信息泄露，揭示了其强大的性能和极具竞争力的价格。该模型拥有1.2T参数，78B激活，采用混合MoE架构，据称成本比GPT-4o低97.3%。它在C-Eval 2.0上达到89.7%的准确率，在COCO数据集上达到92.4%的视觉准确率。此外，DeepSeek R2在华为昇腾910B芯片上利用率高达82%。如果泄露信息属实，这将对大模型领域产生巨大影响，引发关于AI Agent设计、RAG技术以及多模态Agent系统发展的深入思考。
⚙️DeepSeek R2采用混合MoE架构，拥有1.2T参数和78B激活，显著降低了成本，据称比GPT-4o便宜97.3%，百万输入成本为0.07美元，百万输出成本为0.27美元。
📊DeepSeek R2在多个数据集上表现出色，在C-Eval 2.0上达到89.7%的准确率，展现了强大的语言理解能力；在COCO数据集上达到92.4%的准确率，突显了其卓越的视觉能力。
🚀DeepSeek R2在华为昇腾910B芯片上实现了82%的利用率，表明其在国产硬件上的优化程度较高，具有良好的部署潜力。
2025-04-27 18:56 湖北
1.2T参数，78B激活，混合MoE架构
比GPT-4o便宜97.3%（每百万输入0.07美元，每百万输出0.27美元）
5.2PB训练数据，在C-Eval 2.0上达到89.7%的准确率
更好的视觉能力，在COCO数据集上达到92.4%的准确率
在华为昇腾910B芯片上达到82%的利用率
有网友表示如果这些关于DeepSeek R2的信息有一半是真的，那将是震撼性的：更多信息：《动手设计AI Agents：CrewAI版》、《高级RAG之36技》、新技术实战：中文Lazy-GraphRAG/Manus+MCP/GRPO+Agent、大模型日报/月报、最新技术热点追踪解读（GPT4-o/数字人/MCP/Gemini 2.5 Pro）
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