2025-05-11 20:30 上海
7月9日卫星会议，7月13–18日StatPhys29主会
在第29届国际统计物理大会（StatPhys29）召开前夕，由博科尼大学数据科学研究中心（BIDSA）主办的官方卫星会议——「高维学习与优化（Learning and Optimization in High Dimensions）」 将于2025年7月9–11日在意大利米兰博科尼大学举行。该会议聚焦统计物理与机器学习的交叉研究，旨在通过物理理论解析复杂高维系统中的学习与优化问题，为理论物理、人工智能与数据科学的融合提供前沿学术平台。
参会指南
参会指南
时间与地点：
时间：2025年7月9日 9:00–11日 18:00
地点：意大利米兰，博科尼大学（Via Roentgen 1，Room AS02）
参会方式：
会议仅限受邀报告，但申请者将有机会在海报环节展示自己的研究成果，本次活动由博科尼大学计算科学系提供经费支持。
申请面向博士生与青年学者，请通过活动官网https://bidsa.unibocconi.eu/learning-and-optimization-high-dimensions-statphys29完成，提交截止日期：2025年5月15日。
行程建议
StatPhys29主会（7月13–18日）将在佛罗伦萨举行，米兰与佛罗伦萨间高铁仅需约2小时，建议优先参加卫星会议，随后衔接主会。
签证邀请函：如需支持，请尽早联系会议主办方。
特邀报告人名单
特邀报告人名单
Maria Chiara Angelini - 罗马智慧大学（La Sapienza）
Stefan Boettcher - 埃默里大学（Emory University）
Silvio Franz - 萨伦托大学（Università del Salento）
Federica Gerace - 博洛尼亚大学（Università di Bologna）
Sebastian Goldt - 国际高等研究院（SISSA）
Haiping Huang - 中山大学（Sun Yat-Sen University）
Alessandro Ingrosso - 拉德博德大学（Radboud University）
Florent Krzakala - 瑞士联邦理工学院（EPFL）
Clarissa Lauditi - 哈佛大学（Harvard University）
Bruno Loureiro - 巴黎高等师范学院（École Normale Supérieure）
Marc Mézard - 博科尼大学（Bocconi University）
Francesca Mignacco - 普林斯顿大学（Princeton University）
Rémi Monasson - 巴黎高等师范学院（École Normale Supérieure）
Mauro Pastore - 国际理论物理中心（ICTP）
Cengiz Pehlevan - 哈佛大学（Harvard University）
Federico Ricci-Tersenghi - 罗马智慧大学（La Sapienza）
Pietro Rotondo - 帕尔马大学（Università di Parma）
Beatriz Seoane - 马德里康普顿斯大学（Universidad Complutense de Madrid）
Berfin Şimşek - 平面研究所（Flatiron Institute）
Pierfrancesco Urbani - 巴黎萨克雷大学（Paris Saclay）
Matthieu Wyart - 约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）
Hajime Yoshino - 大阪大学（Osaka University）
第29届国际统计物理大会（STATPHYS29）介绍
第29届国际统计物理大会（STATPHYS29）介绍
StatPhys29 将于2025年7月13–18日在佛罗伦萨召开，开幕式由2021年诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi发表主旨演讲，同时颁发玻尔兹曼奖章（Mehran Kardar、Yoshiki Kuramoto）与早期职业科学家奖（Daniel M. Busiello、Lorenzo Caprini、Nicole Yunger Halpern）。
集智俱乐部社区成员邱仲普撰写了一篇文章介绍2025年玻尔兹曼奖获得者Mehran Kardar、Yoshiki Kuramoto的核心贡献：从无序到有序：2025年玻尔兹曼奖得主如何揭示自然界的隐藏scaling law
会议九大主题概览
主题 1：统计物理的一般与数学基础问题
主题 2：非平衡统计物理
主题 3：量子多体系统与量子流体
主题 4：无序系统与玻璃态系统
主题 5：生物物理学
主题 6：软物质
主题 7：非线性物理学
主题 8：交叉学科与复杂系统
主题 9：机器学习与信息的统计物理
