日本气象厅计划引入人工智能（AI）技术，以提高天气预报的准确性。气象厅将结合AI学习的历史气象数据和现有的预报程序，通过深度学习分析庞大数据，预测气温、降雨和台风路径等。为此，气象厅已于4月成立新团队，致力于环境准备和技术开发。预计在今年6月前后公布相关补充措施。尽管引入AI，预报员仍将负责分析和发布预报，AI将作为辅助手段，帮助提升预报质量。

💡日本气象厅计划采用AI进行气象预测，旨在提升天气预报的精确度。

📈气象厅将结合AI学习的历史气象数据和现有的预报程序，共同用于预报。

⚙️气象厅已于4月成立新团队，负责前期环境准备和技术开发工作。

🌧️AI将通过深度学习分析庞大数据，预测气温、降雨等天气变化，在台风路径等领域可能更准确。

👨‍💼预报员仍将负责分析和发布预报，AI将作为辅助手段，提升预报质量。

IT之家 5 月 14 日消息，据共同社报道，日本气象厅相关人士 13 日透露，拟采用 AI 进行气象预测，并加强了相关体制。

IT之家从报道中获悉，气象厅将参考 AI 学习以往气象数据后计算出的预测结果，与现在用于预报的程序一起使用，力争提升预报的精确度。该机构 4 月成立了新团队，未来将推进前期的环境准备和技术开发工作。

若能实现，AI 将通过深度学习，根据庞大数据判断天气变化的特点等因素，自动预测未来的气温和降雨情况。在台风的路线等部分领域可能会比现行方式更为准确。

该机构计划在今年 6 月前后，公布采用深度学习等技术以提升信息质量的补充措施。当前，日本气象厅使用“数值预报模式”来进行气象预测，根据观测数据通过超级计算机模拟未来的大气状况。经验丰富的预报员对计算结果进行分析，并结合实际情况等发布预报和警报。至于 AI 的应用，此前则是修正模拟结果等场景。

而在该机构未来引入 AI 预测技术后，预报员仍然不会“下岗”，还需承担分析、发布的任务。