东方财富报告 05月14日 15:44
[中国银河]数字经济周报(202505第2期):我国加速部署5G-A测试网络
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本周科技领域聚焦5G-A测试网络的加速部署以及人工智能的最新进展。国内运营商已在多省份部署5G-A,提升网络性能,拓展应用场景。同时,国务院审议通过政务数据共享条例,推动数据融合应用。国际方面,特朗普政府计划调整人工智能扩散管制框架,以促进创新。产业方面,全国首单低空经济数据交易落地,开启数据资产化新篇章。技术领域,MIT在量子计算方面取得突破性进展。此外,联合国开发计划署报告强调,人工智能的价值在于与人类互补,需通过包容性治理框架平衡创新与风险。

🚀 5G-A网络加速部署:我国运营商已在31个省份部署5G-A测试网络,相较于5G,5G-A在容量、速率、时延、定位和可靠性方面均有显著提升。5G-A是5G向6G过渡的关键阶段,今年也是6G标准化的起始年,3GPP将于今年6月启动6G全球技术标准化研究。

💡 数据共享与政府政策:国务院审议通过《政务数据共享条例(草案)》,旨在打破数据壁垒,推动公共服务普惠便捷发展。同时,构建全国一体化政务大数据体系,促进数据资源融合应用,为社会治理和产业生态注入新活力,增强经济发展新动能。

🌍 全球人工智能政策调整:特朗普政府计划废除拜登政府的“人工智能扩散管制框架”,认为其过于复杂,阻碍创新。计划以更简单的全球许可制度替代,旨在释放美国创新力,确保AI主导地位。此举将为印度、马来西亚、中东等地区国家提供更多灵活性。

🚁 低空经济与数据交易:全国首单低空经济数据交易项目落地浦口,标志着低空数据资产化领域实现“技术标准+交易模式+国资管理”三重突破。该低空数据产品融合自然语言交互技术,使数据的收集、处理更加高效、智能,为国有资产数字化保值增值开辟新路径。

⚛️ 量子计算领域新突破:MIT在量子计算领域取得重大进展,运算速度提升10倍。研究人员利用新型耦合器连接超导量子比特,加快了读出过程,从而在量子比特有限的相干时间内实现更高效纠错,降低错误率,为实现可靠的大规模量子计算奠定基础。

🤝 人工智能的价值与治理:联合国开发计划署报告指出,人工智能的真正潜力在于与人类能力形成互补,如辅助医疗诊断、个性化教育等。AI应用对社会群体的负面影响,是社会不平等在技术时代的投射,而非技术自发产生的结果。需要通过包容透明的治理框架平衡创新与风险,避免技术加剧分化。

  核心观点   本周焦点:加速部署5G-A测试网络。我国运营商已经在国内31个省份部署了5G-A测试网络,5G-A和5G相比,能够在容量、速率、时延、定位、可靠性等方面实现大幅提升。   5G-A即将解锁更多应用新场景。传统产业提升方面,体现在生产自动化与效率提升。前沿技术支撑方面,体现自空间计算平台和技术培育平台的成熟。未来发展趋势是先满足大众刚需,再覆盖小众服务。   5G-A是5G向6G的过渡阶段,今年也是6G标准化元年。3GPP将于今年6月正式启动6G的全球技术标准化研究工作,RAN(无线接入网络)与SA(业务与系统)两大工作将启动对6G无线接口和6G核心网络架构的技术研究。   国内动态:国务院审议通过《政务数据共享条例(草案)》。国务院常务会议强调,在保障数据安全的基础上打破数据壁垒,推动公共服务向普惠便捷发展,同时构建全国一体化政务大数据体系,促进数据资源的融合应用,为社会治理和产业生态注入新活力,增强经济发展新动能。   全球动态:特朗普政府将废除拜登政府的“人工智能扩散管制框架”。该规则曾建立三层体系限制特定国家获取先进芯片,特朗普政府认为其过于复杂官僚、阻碍美国创新,计划以更简单的全球许可制度替代,此举旨在释放美国创新力、确保AI主导地位。此转变使印度、马来西亚、中东等地区国家获更多灵活空间,但新政策细节和实施时间未定。   产业动态:全国首单低空经济数据交易落地。全国首个融合自然语言交互技术的低空数据产品交易项目正式落地浦口,标志着低空数据资产化领域实现“技术标准+交易模式+国资管理”三重突破,为国有资产数字化保值增值开辟新路径。该低空数据产品将自然语言处理技术深度植入无人机控制系统,使数据的收集、处理更加高效、智能。   技术动态:MIT在量子计算领域取得重大进展,运算速度提升10倍。研究人员利用该耦合器连接芯片上的超导量子比特,加快了读出过程。更短的读出时间能在量子比特有限的相干时间内实现更高效纠错,降低错误率,支持可扩展的量子系统。尽管距离实际应用仍有距离,但这一基础物理原理的验证为实现可靠的大规模量子计算奠定了基础,有望推动量子计算机迈向实用化。   智库动态:人工智能的价值并非由技术本身决定,而取决于人类在设计、开发与部署中的选择。联合国开发计划署报告指出,AI的真正潜力在于与人类能力形成互补,如辅助医疗诊断、个性化教育等,而非取代人类角色。AI应用对不同社会群体的负面影响,本质上是社会不平等在技术时代的投射,而非技术自发产生的结果。唯有将人类主体性置于技术发展的中心,通过包容透明的治理框架平衡创新与风险,才能避免技术加剧分化,真正实现AI促进人类发展的愿景。

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