随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在抗体药物研发领域的应用正日益受到关注。美国生物技术公司Nabla Bio利用AI系统在数月内设计出数十种靶向G蛋白偶联受体（GPCR）的抗体候选药物，研发效率远超传统方法。AI设计的抗体不仅能精准靶向GPCR，甚至实现了激活细胞信号的突破。同时，AI也在流感和HIV等疾病的抗体药物研发中展现出巨大潜力，预示着未来更高效、更精准的抗体药物将加速问世。

🧬 G蛋白偶联受体（GPCR）是药物研发的重要靶点。FDA批准的药物中，约三分之一针对GPCR，这类药物年销售额近2000亿美元。由于其结构复杂，传统抗体药物难以精准靶向。

💡 人工智能（AI）加速抗体药物研发，效率显著提升。Nabla Bio的AI系统在数月内设计出数十种靶向GPCR的抗体候选药物，研发速度远超传统方法。AI采用类似ChatGPT的“测试时扩展”技术，通过多轮推理迭代优化设计。

🔬 AI设计的抗体展现出优异性能。AI生成的抗体结合强度优于现有药物，还能精准区分相似靶点。其中一种抗体甚至能激活而非阻断细胞信号，成为AI设计蛋白质的首例突破。

🌍 AI在多种疾病的抗体药物研发中展现潜力。华盛顿大学团队利用AI开发出靶向流感通用蛋白的抗体，Absci公司则设计出能结合HIV保守区域的抗体。AI抗体还在探索用于子宫内膜异位症、炎症性肠病等疾病的治疗。

美国食品药品监督管理局（FDA）批准的药物中，约三分之一针对的是G蛋白偶联受体（GPCR），这类药物年销售额近2000亿美元。GPCR在细胞信号传导中起关键作用，但由于其结构复杂，传统抗体药物难以精准靶向。

近年来，人工智能（AI）正加速抗体药物研发。美国生物技术公司Nabla Bio的研究团队宣布，其AI系统在几个月内设计出数十种靶向GPCR的抗体候选药物，效果媲美传统耗时数年的研发成果。其中一种抗体甚至能激活而非阻断细胞信号，成为AI设计蛋白质的首例突破。

人工智能设计的抗体（橙色）与细胞膜蛋白（绿色）的细胞外部分结合（来源：Nabla Bio）

抗体是制药行业的重要方向，目前已有160多种工程抗体获批用于癌症、感染和免疫疾病治疗，预计2028年市场规模将达4550亿美元。传统抗体设计需多轮优化，而AI可从一开始就优化关键特性，大幅缩短研发周期。

Nabla Bio团队采用类似ChatGPT的“测试时扩展”技术，使AI通过多轮推理迭代优化设计。实验显示，其AI生成的抗体不仅结合强度优于现有药物，还能精准区分相似靶点。此外，AI还成功设计出可激活GPCR的抗体，为疾病治疗提供新思路。

来源：Science

AI在抗体设计领域的应用不断扩展。华盛顿大学团队利用AI开发出靶向流感通用蛋白的抗体，有望推动通用流感药物研发。美国生物技术公司Absci则设计出能结合HIV保守区域的抗体，为广谱抗HIV药物奠定基础。该公司还在探索AI抗体用于子宫内膜异位症、炎症性肠病等疾病的治疗。

随着技术进步，AI正成为抗体药物研发的核心工具，推动行业向更高效、更精准的方向发展。多家生物技术公司表示，面对庞大的潜在靶点和疗法，AI的应用将加速创新药物的问世。