DeepSeek发布并开源DeepSeek-R1模型，遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术训练其他模型。R1上线API，开放思维链输出，性能对齐OpenAI-o1正式版。同时，DeepSeek公开R1训练技术，并蒸馏了多个小模型开源给社区，部分模型效果对标OpenAI o1-mini。为推动开源，模型开源License统一使用MIT，产品协议明确支持“模型蒸馏”。用户可通过官网或App调用R1完成推理任务，API服务定价为每百万输入tokens 1元/4元，每百万输出tokens 16元。

🚀DeepSeek-R1模型正式发布并开源，模型权重同步开放，遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术训练其他模型，促进技术社区的交流与创新协作。

💡DeepSeek-R1性能对齐OpenAI-o1正式版，后训练阶段大规模使用强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，同时DeepSeek将R1训练技术全部公开。

📚通过DeepSeek-R1的输出，DeepSeek蒸馏了多个小模型开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。

✅模型开源License统一使用MIT，完全开源，不限制商用，无需申请。产品协议明确可“模型蒸馏”，进一步促进技术的开源和共享。

深度求索 2025-01-20 20:10 北京

更新遵循 MIT License 开放API，训练技术同步公开

今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。

DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。
DeepSeek-R1 上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。
DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。

性能对齐OpenAI-o1正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

在此，我们将 DeepSeek-R1 训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。

论文链接：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

HuggingFace链接：

https://huggingface.co/deepseek-ai

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

API 及定价

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。

详细的 API 调用指南请参考官方文档： 

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

阅读原文

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