从YOLOv5到YOLO11！改进有多大？

我爱计算机视觉 22小时前

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本文介绍了YOLO目标检测算法的重要性，以及如何通过学习YOLO系列算法成为优秀的计算机视觉工程师。YOLO算法以其极快的速度和对一般对象表示的理解而著称，是月薪30K以上工程师的标配技能。文章推荐了一门【视觉核心项目物体检测实战(YOLOV1-V11系列)】课程，该课程全面讲解目标检测算法，从YOLO算法原理到最新YOLOV11框架实战，帮助学习者掌握算法底层逻辑，构建上层建筑，并在求职中脱颖而出。课程还提供直播授课、讲师答疑、课堂笔记和作业布置等服务。

🚀YOLO（You Only Look Once）算法是目标检测领域的突破性算法，具有速度快、能够理解一般对象表示的优点，是计算机视觉工程师必须掌握的技能。

👨‍🏫推荐的【视觉核心项目物体检测实战(YOLOV1-V11系列)】课程全面讲解目标检测算法，从YOLO算法原理开始，帮助学习者了解YOLO的整个发展历程，掌握算法的底层逻辑。

📚课程内容包括深度学习CNN卷积神经网络算法精讲、目标定位知识点分析、YOLO物体检测经典算法解读、最新算法-YOLOV11框架实战、YOLO系列升级版本分析与应用以及检测模型优化与改进细节分析等。

💰该课程原价699元，限时秒杀9.9元，参与直播打卡还可全额返学费，此外，课程内容按照互联网公司的架构体系设计，完美符合企业以及市场的要求，提供全程实战源代码讲解和200+案例、30+应用场景。

2025-05-13 12:31 江苏

在目标检测领域，YOLO（You Only Look Once）一直是一种突破性算法。自YOLO算法问世以来，它已经演变为许多版本，其中最受欢迎的版本是YOLOv5和YOLOv8。这两个版本都有独特的特点和优势，使它们在各自的领域表现出色。

YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能在求职道路上越走越远。那么，YOLO应该如何学习？如何吃透 YOLO 必备知识要点？如何把握检测类算法的设计思路？如何找到目标检测模型速度与精度的最优结合？在业务和面试中怎样脱颖而出？