【新智元导读】北美应届毕业的 ML 博士，方向为 RL，读博期间跟的是大牛导师，5 篇顶会一作，拿到的 offer 年薪却只有 35 万刀？他发帖质疑后，各位业内大佬们现身了。
美国现在毕业的应届 ML 博士，薪酬能拿到多少？
最近，reddit 上的这个讨论火了。
发帖人的背景是这样的——
自己是世界排名 TOP 10 机器学习博士项目（位于北美）最后一年的博士生，方向是强化学习，博导跟的是业内大牛。
手握 5 篇顶会一作（NeurIPS、ICML、ICLR）论文，引用量已经超过 150 次；还有在顶尖科技公司和研究实验室的实习经验；本硕都毕业于美国排名 TOP 5 的名校（MIT、斯坦福、哈佛、普林斯顿、加州理工）。
可以说，各种 buff 叠满。
这个条件，到手薪资能有多少？
第一个 offer：35 万刀
小哥的博士研究重点，是强化学习方向，跟 LLM 一结合，属于时下的大热门。
在 RL 领域，他发表了非常扎实的论文，不过并没有在 LLM 领域发过文章。
其实，小哥也有考虑做对冲基金 / 做市商方面的量化研究，因为过去很多这样的机构都联系过他。
不过，鉴于现在 LLM+RL 在科技行业如此热门，他还是想尝试一下科技行业，所以最近投了不少简历，申请科技行业的全职研究 / 应用科学家岗位。
果然，他顺利斩获了不少 offer，甚至多得令人应接不暇。
尤其是一家大科技公司反应十分迅速，给出的 offer 是 35 万美元 / 年。
如果入职，他会从事加入公司的 LLM 团队，后者在整个公司中极受重视。
不过，小哥却犹豫了。原因就在于：这个数字好像有点低？
他从自己朋友和同行那里打听到的行情价，是从 60 万到 90 万不等。
所以，自己该不该接受这个 offer？目前 ML 博士毕业后求职的合理薪酬是多少呢？
他向广大网友们征集起了意见。
前辈经验大总结
薪酬不是最重要的，一失足成千古恨
评论区的大佬们，纷纷现身说法了。
比如直接有人霸气留言：「如果还没申请 DeepMind，私信我。」
有人提供了身边的一手信息：前沿实验室给新员工的薪酬，一般是在 80 万 - 90 万美元。
有人说，如果追求高收入的话，肯定要去量化交易，比如 HRT，Jane Street，Citadel，给出的数字都会很惊人。
在科技行业的话，不会拿到这么多。
有人则坚决建议，不要去量化！
虽然对冲基金的量化研究可能有很多钱，但很可能就会让你走上不同的道路，2-3 年内，想纠正方向都会很困难。
一个金句是：薪酬是很重要，但更重要的，是弄清自己想要什么。
如果有 X 年其他地方的工作经验后，可能就把自己的简历弄花了，这就会让自己既不符合新毕业生的职位要求，也不具备更高职级所需的经验，反而让以后的路更不好走。
发帖小哥表示说，非常感谢前辈的建议，自己也是类似的想法。
目前科技领域正处于发展黄金期，如果此时贸然离开，即使过 1-2 年再回来，可能行业也会没那么好进了，因为环境是瞬息万变的。
他也同意这个观点：薪酬并不是主要的考虑因素，更重要的是企业文化、团队情况以及其他因素。
有热门项目，百万年薪招手
跟发帖小哥类似情况的博士现身表示，自己几个月前也在找工作，而且跟的导师还不是出名的大牛。
如果你特别幸运地来自著名的实验室，在博士期间参与过很有影响力的项目，这些项目还恰巧是当今热门的话，那么 DeepMind 或 OpenAI 这种顶级实验室就会向你伸出橄榄枝，薪酬可能高达百万美元。
不过，绝大多数博士毕业生并没有这么好看的履历，所以一般能拿到的 offer 也就是 30 万到 50 万美元。
有人表示，自己跟发帖小哥的研究领域、论文、引用都差不多，但导师和学校没有这么有声望。
最终，他接受了一家公司的研究科学家 offer，年薪大概在 30-40 万之间。
虽然不多，但他很满意了，因为这是自己上学时收入的 10 多倍。
在他看来，除非优秀如谷歌大脑的研究科学家 Ashish Vaswani，并且引用数在博士毕业后能达到数千，否则百万美元的 offer 是不会给毕业生的。
十多年前毕业的老前辈，大方分享出了自己的谈判技巧：手拿多份 offer 的话，你就有主动权了。如果没有其他选择的话，就只能接受被杀价。
他回忆道，自己十多年前拿到第一份 offer 时，股票 package 几乎翻了一番，就是因为自己还手握另一份 FAANG 大厂的 offer，跟这家完全是竞品关系。
北美 ML 博士薪酬，竟被 DeepSeek 拉高了？
总之，大科技公司的标配，应该就是 20 到 25 万刀了。
而入职一到两年后，薪水还会涨到 40 万。
如果能在热门子领域以一作身份发了 10 篇以上顶会，那薪水上限极高。
OpenAI 这种壕气冲天的，还会给出 150 万刀的天价 offer。
也有人说，有些 RL 博士甚至很难找到工作，发帖小哥表示，在去年年中，情况确实不太乐观。
但 DeepSeek 论文发表之后，每个 RL 领域的研究者，受到的关注都比以往更多了。
欧洲比美国差很多
同时，帖子里还出现了身在德国的 AI 从业者。
他表示，如果要问为什么德国在 AI 科技领域没有领先，就看看他们给的薪水吧。
虽然最高可达 9 万欧 / 年，但实际上很难拿到，最可能的数就是 7 万欧 / 年。
在英国，情况也比较复杂，但总得来说远远不及美国公司的薪水。
可以这么说，在美国的大科技公司以外的地方，还想要拿到每年 30 万美元以上的薪水，那几乎是不可能的。
微软被曝猛料：搞 RL 的都走了
甚至，楼主还在这个卧虎藏龙的留言区里，曝光了关于微软的一些内幕消息。
据悉，在微软，很多人都被调到了和产品相关的项目上，工作的意义感大大降低。
很多做核心 RL 的人，现在都大量转向了 LLM/RLHF 这些热门。也有很多 RL 研究员，直接离职了。
总之，听起来挺荒谬的。
此外，还有人提到，并不是每个顶尖实验室都会发布招聘消息的，比如 OpenAI、谷歌 DeepMind、FAIR 和微软。
ML 博士底薪平均 13 万刀
而某些统计平台显示的数据，可能因为不包含股票和其他福利，显得比从业者们爆料的低很多。
Glassdoor 上的 ML 博士基础薪酬，在 11.8 万到 15 万刀之间。
如果有知道更多内幕的从业者，欢迎评论区分享。
参考资料：
