掘金 人工智能 05月13日 15:08
玩转 MCP 第二弹|一文教你用 Trae 实现网页自动化测试
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本文介绍了如何在 Trae IDE 中集成 Playwright,构建自动化测试解决方案,以提升 Web 开发效率。通过安装 Trae IDE、配置 MCP Server 运行环境、安装 Playwright、添加 MCP Server - Playwright,以及创建自定义智能体并开启自动运行功能,用户可以轻松实现网页的自动化测试,验证交互逻辑,并减少人工测试成本。

💻 **安装 Trae IDE 与配置环境**: 首先,用户需要在 Trae IDE 中安装必要的依赖,包括 Node.js 和 Python 环境,确保 MCP Server 能够正常启动。 通过终端安装 uvx 和 Playwright 的 Python 客户端库及浏览器。

➕ **添加 MCP Server - Playwright**: 在 Trae IDE 中,用户需要添加 MCP Server - Playwright,配置相关的 JSON 文件,将其添加到内置智能体或自定义智能体中,为自动化测试做好准备。

🤖 **创建自定义智能体**: 为了更好地进行自动化测试,用户可以创建自定义智能体,配置提示词、选择 Playwright 工具以及其他内置工具,例如文件系统、终端和联网搜索,从而提升测试效率。

💬 **开启对话并测试网页**: 用户可以通过与智能体对话,描述测试需求,例如打开页面、截图、点击链接等,智能体会调用 Playwright 工具和服务来自动执行任务,完成自动化测试。

上一期,我们介绍了如何通过使用 MCP Server - Figma AI Bridge,轻松将你的 Figma 设计稿转换为整洁的前端代码,并生成相应的网页,让设计到落地的效率飙升!快没看过的小伙伴可以戳这里补课哦👉(玩转 MCP 第一弹

在现代化的 Web 开发中,自动化测试已成为确保应用质量、加速迭代周期的关键环节。Playwright 凭借其跨浏览器支持、强大的自动化能力以及灵活的 API,成为自动化端到端测试的理想选择。本期「玩转 MCP 」将详细介绍如何在 Trae IDE 中高效集成 Playwright 这一 MCP Server,构建自动化测试解决方案,帮助你快速验证网页的交互逻辑,减少人工测试成本,提升整体开发效率!

让我们开始吧!

效果展示

以下为部分使用 Trae IDE 自动化测试网页的效果展示:

操作步骤

跟随教程,在项目中集成 MCP Server - Playwright,配置智能体,然后使用指令来测试网页。

第一步:安装 Trae IDE

Trae IDE 与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力。使用 Trae 开发项目时,你可以与 AI 灵活协作,提升开发效率。前往 Trae CN 官网,下载 Trae IDE 的安装包,然后将其安装至你的计算机。

第二步:配置 MCP Sever 的运行环境(已安装的小伙伴可跳至第三步)

为确保正常启动 MCP Server,你需要安装以下依赖: 

首先,为便于后续通过命令行安装依赖,让我们在 Trae IDE 中打开终端。步骤如下:

    启动 Trae IDE。

    在顶部菜单栏中,点击 终端 > 新建终端, 界面底部显示 终端 面板。打开终端后,使用以下步骤安装 uvx:

    前往  Python 官网,下载并安装 Python 3.8 或更高版本。 

    安装完成后,在终端中执行以下命令确认是否安装成功。 

       python3 --version
        若安装成功,终端中会输出已安装的 Python 的版本号。 

    执行以下命令,安装 uv(包含 uvx)。

      macOS / Linux 安装命令: 

          curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

      Windows 安装命令(PowerShell): 

          powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

    执行 source $HOME/.local/bin/env 命令,加载 uvx 所需的运行时环境变量和初始化配置。

    执行以下命令,验证是否安装成功。 

       uvx --version
        若安装成功,终端中会输出已安装的 uvx 的版本号。 

uvx 安装完成后,使用以下步骤安装 Node.js:

    请前往 Node.js 官网,下载并安装 Node.js 18 或更高版本。 

    安装完成后,在终端中运行以下命令确认是否安装成功。 

       node -v npx -v
        若安装成功,终端中会输出已安装的 Node.js 的版本号,例如: 
       v18.19.0 10.2.0

    重启 Trae IDE 以使 Node.js 生效。

第三步:安装 Playwright 

若想在 Trae IDE 中使用 Playwright 进行网页自动化测试,需要先在本地计算机上完成 Playwright 的安装。步骤如下:

    运行 pip3 install playwright 命令,安装 Playwright 的 Python 客户端库,使其可以在 Python 代码中使用 playwright 模块。开始安装后,终端会展示以下内容:

       xxxxxxxxxxx ~ % pip3 install playwright   Collecting playwright     Obtaining dependency information for playwright from https://files.pythonhosted.org/packages/32/4a/5f2ff6866bdf88e86147930b0be86b227f3691f4eb01daad5198302a8cbe/playwright-1.51.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl.metadata     Downloading playwright-1.51.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl.metadata (3.5 kB)   Collecting pyee<13,>=12 (from playwright)     Obtaining dependency information for pyee<13,>=12 from https://files.pythonhosted.org/packages/25/68/7e150cba9eeffdeb3c5cecdb6896d70c8edd46ce41c0491e12fb2b2256ff/pyee-12.1.1-py3-none-any.whl.metadata     Downloading pyee-12.1.1-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)     ...   ```

    运行 python3 -m playwright install 命令,安装 Playwright 所需的浏览器(Chromium/Firefox/WebKit)。开始安装后,终端会展示以下内容:

       xxxxxxxxxxx ~ % python3 -m playwright install   Downloading Chromium 134.0.6998.35 (playwright build v1161) from https://cdn.playwright.dev/dbazure/download/playwright/builds/chromium/1161/chromium-mac-arm64.zip   124.1 MiB [==================  ] 89% 3.5sError: Request to https://cdn.playwright.dev/dbazure/download/playwright/builds/chromium/1161/chromium-mac-arm64.zip timed out after 30000ms       at ClientRequest.rejectOnTimeout (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/site-packages/playwright/driver/package/lib/server/utils/network.js:76:15)   ...   ```

第四步:添加 MCP Server - Playwright

    打开 Trae IDE。

    在 AI 对话框的右上角,点击 设置 图标,然后在菜单中选择 MCP。 

    界面上显示 MCP 页签。

    在 MCP 页签中,点击  + 添加 MCP Servers 按钮。若你已添加过 MCP Server,则点击右侧区域的  + 添加按钮。

    在MCP Server 市场搜索关键词,找到 Playwright,然后点击右侧的  +  按钮。

    界面上显示 添加 MCP Server 弹窗,点击 介绍页面

    滚动页面至 Configuration to use Playwright Server 部分,复制 JSON 配置内容,然后将其粘贴至 添加 MCP Server 弹窗中的配置内容输入框,

    点击底部的 确认 按钮。

     MCP Server - Playwright 配置完成,并已自动添加至内置智能体 - Builder with MCP。

你可以回到 AI 对话框,直接使用 Builder with MCP 来体验 Playwright(参考“第七步”)。若你希望创建一个自定义智能体,通过配置提示词和工具来使其更好地处理你的需求,请继续往下操作。

第五步:开启 “自动运行” 功能

为使测试过程最大限度自动化,我们可以使用 Trae IDE 的 “自动运行”(Auto-Run)功能。开启后,智能体会自动运行模型认为安全且不在黑名单中的命令和 MCP 服务器。智能体提出建议执行的命令时,如果命令前缀在黑名单中,执行命令前会请求用户确认。创建自定义智能体前,先为其开启该功能,步骤如下:

    在 AI 对话框的右上角,点击 设置 图标,然后在菜单中选择 智能体

      界面上显示 智能体 页签。

    滚动至 自动运行 部分,打开开关,然后在弹窗中点击 确认。 “自动运行” 功能已开启。勿关闭 智能体 页签,我们将继续在该页签上创建智能体。

第六步:创建自定义智能体并为其配置 Playwright

智能体(Agent)是你面向不同开发场景的编程助手。你可以创建自定义智能体,通过灵活配置提示词和工具集,使其更高效地帮你完成复杂任务。

    在 智能体 页签右侧区域,点击  + 创建智能体 按钮。

     智能体配置面板已打开。

    配置该智能体:

      (可选) 上传智能体的头像。

      输入智能体的名称(例如:网页测试助手)。

      (可选) 配置智能体的提示词。参考提示词如下,你可以直接使用或根据需求制订提示词。

         你是一个专业的网页自动化测试专家,精通 Playwright 自动化测试工具。你的任务是根据用户的指令帮助其测试网页。

      在 工具- MCP 部分,仅勾选 Playwright

      在 工具- 内置 部分,勾选 文件系统 (File System)终端(Terminal)、联网搜索(Web Search) 。三个内置工具的作用如下:

      文件系统:对文件进行增删改查。 

      终端:在终端运行命令,并获取命令的运行状态和结果。 

      联网搜索:搜索和用户任务相关的网页内容。

        配置完成后的面板如下:

    点击底部的 创建 按钮。

    配置了 MCP Server - Playwright 的智能体创建成功。点击 立即使用 按钮,开启与智能体的对话。

第七步:开启对话,自动测试网页

在上一环节中,点击 立即使用 按钮后,系统会自动跳转至 AI 对话框,并默认选用 网页测试助手 智能体(若未创建自定义智能体,则使用 Builder with MCP)。你可以与该智能体对话,描述你的测试需求,智能体会调用 Playwright 提供的工具和服务来自动执行任务。步骤如下:

    在本地新建一个文件夹,然后在 Trae IDE 打开它。

    在 AI 对话输入框右下角,选择你想使用的模型(本教程使用 DeepSeek-V3-0324)。

    在输入框中粘贴待测试页面的 URL(例如:docs.trae.com.cn/ide/model-c…

    输入测试指令并发送。例如:打开该页面、打开该页面并截图、打开该页面并点击页面上的超链接,等等。

    提示:你可以参考 Playwright 支持的能力来设计指令。 Trae IDE 将调用 Playwright MCP Server 中的工具和服务完成相应操作。以下输出过程供参考:

参考信息:Playwright 支持的能力

Playwright MCP Server 支持的能力如下:

API 方法能力
start_codegen_session开始一个新的代码生成会话来记录 Playwright 操作。
end_codegen_session结束代码生成会话并生成测试文件。
get_codegen_session获取关于代码生成会话的信息。
clear_codegen_session清除代码生成会话而不生成测试文件。
playwright_navigate导航到一个 URL。
playwright_screenshot对当前页面或特定元素进行截图。
playwright_click点击页面上的元素。
playwright_iframe_click点击 iframe 中的元素。
playwright_fill填写输入字段。
playwright_select使用 Select 标签选择页面上的元素。
playwright_hover悬停在页面的元素上。
playwright_evaluate在浏览器控制台执行 JavaScript。
playwright_console_logs检索浏览器的控制台日志(带过滤选项)。
playwright_close关闭浏览器并释放所有资源。
playwright_get执行 HTTP GET 请求。
playwright_post执行 HTTP POST 请求。
playwright_put执行 HTTP PUT 请求。
playwright_patch执行 HTTP PATCH 请求。
playwright_delete执行 HTTP DELETE 请求。
playwright_expect_response要求 Playwright 开始等待 HTTP 响应。
playwright_assert_response等待并验证先前初始化的 HTTP 响应等待操作。
playwright_custom_user_agent为浏览器设置自定义 User Agent。
playwright_get_visible_text获取当前页面的可见文本内容。
playwright_get_visible_html获取当前页面的 HTML 内容。
playwright_go_back在浏览器历史中后退。
playwright_go_forward在浏览器历史中前进。
playwright_drag将元素拖动到目标位置。
playwright_press_key按下键盘键。
playwright_save_as_pdf将当前页面保存为 PDF 文件。

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