Anthropic首席执行官Dario Amodei近期接受采访时表示，目前像GPT-4这样的模型训练成本约为1亿美元，而正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。他预测未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。此外，Amodei还谈到对通用人工智能(AGI)的看法，认为AGI并非突然实现，而是一个渐进的发展过程，如同人类孩童不断学习新知识一般。

🤖 **训练成本飙升**: 目前像GPT-4这样的模型训练成本约为1亿美元，而正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。Anthropic首席执行官Dario Amodei预测未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。这表明AI模型的规模和复杂性正在不断增长，训练成本也随之大幅增加。 这一趋势背后的原因包括： * **数据规模**: AI模型需要大量的数据进行训练，而数据收集和处理的成本不断上升。 * **模型规模**: 为了提高性能，AI模型的规模正在不断增大，这需要更强大的计算资源和更长的训练时间。 * **计算资源**: 训练AI模型需要大量的计算资源，例如GPU和TPU，这些资源的成本也很高。 训练成本的增加对AI领域的研发和应用带来了挑战。研究人员和企业需要找到更有效的方法来降低训练成本，例如优化算法、使用更廉价的硬件或开发更小的模型。

🧠 **AGI渐进发展**: Amodei认为，AGI并非突然实现，而是一个渐进的发展过程，如同人类孩童不断学习新知识一般。新的模型建立在过去的模型的发展之上，不断学习和改进。 这一观点表明，AGI的实现是一个长期过程，需要不断积累知识和经验。目前，我们还处于AGI发展的早期阶段，需要更多的时间和努力才能实现真正的AGI。 这一观点也对AGI的研发方向提供了启示。研究人员需要关注如何构建能够不断学习和改进的模型，并探索如何将人类的知识和经验融入到AI模型中。

📈 **AI技术发展趋势**: Amodei的观点表明，AI技术正在快速发展，训练成本的上升和AGI的渐进发展是未来趋势。这一趋势将对AI领域的研发和应用产生深远的影响。 例如，随着训练成本的上升，企业将更加注重AI模型的效率和性价比。同时，AGI的渐进发展将推动AI应用的不断创新，例如在医疗、教育、金融等领域。 总而言之，AI技术的发展趋势将继续推动AI领域的发展，并为人类社会带来更多机遇和挑战。

格隆汇7月8日｜据IT之家，AI初创公司Anthropic的首席执行官Dario Amodei近期接受播客节目采访时表示，目前像GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。Dario Amodei作出预测，未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。Dario Amodei还谈到了对通用人工智能(AGI)的看法：AGI“不会突然实现”，而是一个渐进的发展过程。新的模型建立在过去的模型的发展之上，就像人类孩童不断学习新知识。