红杉美国合伙人David Chan在《AI的6000亿美元大问题》报告中指出，人工智能公司每年需赚取约6000亿美元以支付其基础设施费用。英伟达去年数据中心硬件收入达475亿美元，而AWS、Google等公司在AI基础设施上的巨额投资引发了对金融泡沫的担忧。

💸 David Chan指出，人工智能公司每年必须赚取约6000亿美元才能支付其人工智能基础设施的费用。这一巨额数字反映了AI行业对基础设施的巨大依赖，包括数据中心等关键设施的建设和维护。

🔍 英伟达去年数据中心硬件收入达到475亿美元，其中大部分用于AI和HPC应用的计算GPU。这显示了AI技术在硬件需求上的显著增长，同时也暗示了硬件供应商在AI行业中的重要角色。

🌐 AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在2023年为OpenAI的ChatGPT等应用在其AI基础设施上投入了巨额资金。这些投资是否能带来相应的回报，成为了业界关注的焦点，也引发了关于金融泡沫可能性的讨论。

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在这篇名为《AI的6000亿美元大问题》的报告里，红杉美国合伙人David Chan认为，人工智能公司每年必须赚取约 6000 亿美元才能支付其人工智能基础设施（例如数据中心）的费用。

去年，英伟达的数据中心硬件收入达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的计算 GPU）。AWS、Google、Meta、Microsoft等公司在 2023 年为 OpenAI 的 ChatGPT 等应用在其 AI 基础设施上投入了巨额资金。然而，他们能赚回这笔投资吗？David Cahn 认为，这可能意味着我们正在目睹金融泡沫的增长。

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