“车路云一体化”作为技术演进的新趋势，通过整合数据感知、复杂场景协同决策和群体智能，为车辆赋能，将未知场景转化为已知，降低安全风险，推动自动驾驶能力的持续扩展，即将进入规模化应用阶段。

🚗“车路云一体化”通过数据感知技术，实时收集和分析路况信息，提升车辆对环境的理解能力，为自动驾驶提供精准的数据支持。

🌩️在复杂场景协同决策方面，系统能够在多变的环境中做出快速响应，协调车辆行为，提高行驶安全性和效率。

🤖群体智能的引入，使得车辆能够学习并优化行驶策略，通过群体间的信息共享和协同，进一步提升自动驾驶的智能化水平。

🛣️“车路云一体化”将未知的行驶场景转化为已知，有效降低了自动驾驶的安全风险，为技术的广泛应用奠定基础。

🚀中国工程院院士李骏指出，单车智能是“车路云一体化”的基础，未来自动驾驶的发展将更加依赖于车与路、云的深度融合。

“车路云一体化”成技术演进必然路径 发挥“车路云一体化”具备的数据感知、复杂场景协同决策、群体智能等优势为车辆赋能，将未知场景转化为已知场景，可以降低安全风险，实现自动驾驶能力不断扩展。 智能驾驶、“车路云一体化”即将进入规模化应用阶段，而“车路云一体化”的发展路径也成为技术演进的必然趋势。 中国工程院院士李骏也认为，单车智能是“车路云一体化”的基础，“车路云一体化”可以为车辆赋能。通过发挥“车路云一体化”具备的数据感知、复杂场景协同决策、群体智能等优势为车辆赋能，将未知场景转化为已知场景，可以