Google押注、华人打造，Ditto会是AI时代的Tinder吗？

2025-05-08 22:00 四川

谁会成为下一个Tinder？

谁会成为下一个 Tinder？

出品 | 白鲸出海编辑部

作者 | 李爽

编辑 | 殷观晓

产品名称：Ditto AI

创立时间：2023 年

总部所在地：美国伯克利

融资情况：4 月 Google 向 Ditto AI 投资 200 万美元，融资轮次未知

产品简介：用 AI 重塑线下社交的匹配体验

近期，加州大学伯克利分校的同学可能会在校园里看到如下的应用宣传海报。

海报不算精致，配上显眼的下载二维码，简明扼要地写着“试试看由 AI 安排的一次在 Caffe Strada 的约会”。Caffe Strada 是加州大学伯克利分校附近非常有名的一家咖啡店，也是周围学生和情侣常会光顾的线下社交场所。

这张海报宣传的产品名为「Ditto AI」，虽然海报给人感觉很“草台班子”，但并不影响巨头对它的兴趣。创始人 Allen Wang 本身是加州大学伯克利分校的辍学生，其在 4 月通过 Linkedin 宣布，以“杀死 Tinder 为使命”的「Ditto AI」已拿到来自 Google 的 200 万美元融资。

用户苦 Tinder 久矣，这是个讨论了挺长时间的话题。Tinder 开创了“滑动-配对-聊天”的线上交友机制，不仅是成就了公司自身商业意义上的成功，也几乎重塑了一整代人的交友方式。但当时间来到十多年之后，即使抛开匹配效率不高、虚假账户泛滥、诈骗横行等问题不谈，用户对 Tinder 多少有点审美疲劳，这不仅是一个感性的讨论。不论是难以维系的用户量、还是只能“深度挖掘”用户价值的商业化策略，都导致用钱投票的股民或专业投资者也更多给出悲观预期，这一点很容易从母公司 Match Group 近年惨淡的股价表现中找到佐证。

Match Group 近 5 年股价变化趋势

类似「Ditto AI」，之前我们观察到的一批新兴的 Dating App 首先看到了线下社交复兴的机会，但在它们的实际运营中，Dating 往往又变成了一个重线下运营的项目。用户的确免去了线上滑动、匹配、聊天的痛苦流程，但从审核、通知用户出席到约会场地、现场组织和主持，全都依赖平台人力，看似全无 AI 用武之地。

「Ditto AI」则希望带来新的思路，一次匹配需要经过如下流程：

1、虚拟人格创建：用户输入个人信息，「Ditto AI」会基于这些信息自动构建虚拟角色；

2、模拟互动：应用通过模拟数千次用户互动，分析这些虚拟角色在不同情境下的表现和反应；

3、内在价值观分析：「Ditto AI」不仅依赖于表面的兴趣匹配（如音乐、运动等），还深入分析用户的内在价值观和潜在连接；

4、智能匹配：通过对虚拟角色互动的广泛模拟，「Ditto AI」能够找到最适合的匹配，确保用户之间的深层次连接；

5、个性化约会计划：一旦匹配完成，「Ditto AI」会通过邮件为用户发送个性化的约会计划，包括时间、地点和约会建议，地点由团队精心挑选，确保用户能够享受愉快、安全的约会体验；

「Ditto AI」官网

这里面，我们比较不能理解的是第 2 点，为了能够复现用户在不同环境下的反应，产品提前进行数千次的模拟，但在用户没有任何使用行为的前提下，如何模拟？

抛开这点疑惑，与从线上转向线下来解决问题不同，「Ditto AI」本质上仍是鼓励用户进行 1v1 线上匹配再到线下，并且它“相当大胆”地将匹配工作完全交给了 AI。用 AI 来解决 Tinder 时代堆积下来的滑动疲劳，直面最困难的问题——匹配。

「Ditto AI」在官网中声称使用了来自顶尖实验室的先进算法来精心配对，在公开报道中曾有提及团队收到了加州大学伯克利人工智能研究实验室（BAIR Lab）、Google 以及加州大学圣地亚哥分校研究人员的技术支持。目前「Ditto AI」似乎也仅在加州大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校开放，在 Reddit 上不少学生用户反馈会抱着“图一乐”的心态尝试，最多的抱怨倒不是匹配到怪人，而是等待匹配时间过长，少则 1-2 周，多则一个月，看似 AI 为了“准确匹配”，极其谨慎、煞费苦心。

不过，高效应该也不是「Ditto AI」的核心卖点，它真正吸引人的，是用 AI 模拟人性、放大好奇、制造悬念，重构一次线下约会的期待感。对习惯了即时反馈的年轻人来说，这种“开盲盒式”的社交体验，或许反而是一种久违的浪漫。

而回到商业模式上，类 Tinder 的产品的商业模式构建在“付费优先”上，而匹配上，也是金钱与颜值的“交换”，AI 时代的 Tinder 如何打造一个行得通的商业模式，现在很难设想。