上一篇用 Qwen3+MCPs实现AI自动发小红书的最佳实践 有超多小伙伴关注，同时也排队在蹲Windows版本的教程。

这不，小编立马给安排上！

如果没有看过上一篇内容的同学，看这里 👇

用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频

本部分教程是完全从0开始，包括python环境的安装，非常适合小白上手。

windows系统相比mac而言，环境安装会困难一些，请大家多一点点耐心。小编已经填平了大部分的坑，照着一步步做，基本上不会有太大问题。如果还是遇到问题，自行搜索也解决不了的，那就评论区见吧~

下面让我们开始！

小红书发布MCP魔搭地址：https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server

Step1：打开PowerShell，运行以下命令安装环境

# 1、安装pythonpython # 如果你没有python环境，直接输入python+回车，win10会自动在Microsoft Store中下载# 2、安装Node.js# Node.js安装参考https://help.aliyun.com/zh/sdk/developer-reference/install-node-js-in-windows# 安装完成后，用node -v检查# 3、安装uvirm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex# 4、安装xhs-mcp-serverpip install xhs-mcp-server# 5、安装chromedrivernpx @puppeteer/browsers install chromedriver@136.0.7103.49# 版本号请与自己的chrome浏览器版本号保持一致，chrome版本号在浏览器地址中输入chrome://settings/help查询

Step2：登陆小红书账号（只需1次）

在PowerShell运行以下命令，后台会自动弹出浏览器，并打开小红书创作平台的登陆页面，自动发送验证码。

# 设置环境变量$env:phone = "YOUR_PHONE_NUMBER"$env:json_path = "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES"# 检查环境变量是否设置成功echo $env:phoneecho $env:json_path# 登录账号uvx --from xhs_mcp_server@latest login

⚠️将YOUR_PHONE_NUMBER改成自己的手机号

⚠️将PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES改成cookies的保存目录，比如"C:\Users\xxx"

检查手机收到的验证码，在终端中输入    

无效的cookies，已清理请输入验证码:  

⚠️“请输入验证码：”的出现可能需要一会，耐心等待一下。

再次运行上面的那行命令，如果显示“使用cookies登录成功”就登陆成功啦。

Step3（可选）：用inspector调试一下发布功能

启动inspector调试界面

npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE_NUMBER -e json_path="PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES" uvx xhs_mcp_server@latest

⚠️同样需要设置YOUR_PHONE_NUMBER和PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES，后者请用上面登陆时的cookies的目录，比如'C:\Users\xxx'

⚠️启动inspector调试界面之前，要确保chrome浏览器已关闭并退出，否则有可能遇到链接错误

以下是网络图片的路径的例子：

点击Run Tool，后台会自动拉起浏览器，打开创作服务平台的发布入口，自动上传图片和填写文字内容并发布出去。

在Cherry Studio客户端上配置小红书发布助手，借助Qwen3-235B模型的强大能力来帮我们生成标题和正文的文案。

魔搭最近上新的Qwen3-235B-A22B模型已部署为API服务，可通过API-Inference免费调用。

模型地址：

https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B

我们在Cherry Studio上配上Qwen3:

再在MCP服务器里配置小红书发布MCP

小红书MCP魔搭地址：

https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server

找到MCP服务器管理页面，点击MCP服务器编辑，会弹出一个json编辑框

将以下配置json内容复制后插入上面弹出的窗口中。

    "xhs-mcp-server": {      "name": "xhs-mcp-server",      "type": "stdio",      "isActive": true,      "registryUrl": "",      "command": "uvx",      "args": [        "xhs_mcp_server@latest"      ],      "env": {        "phone": "YOUR_PHONE_NUMBER",        "json_path": "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES"      }    }

⚠️注意是在第二个花括号中插入，并且在最后的位置加上英文逗号。

⚠️同样需要设置YOUR_PHONE_NUMBER和PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES，cookies路径请用上面登陆时的cookies的目录，比如"C:\\Users\\xxx"，注意这里一定要用双反斜杠。

⚠️如果需要上传视频，记得将“timeout"超时限制该长一些，默认100秒，我这里设成了500秒

⚠️如果遇到右上角有红色三角图标提示，请点击进行安装。

到这里就配置完成啦！

让它写个小红书发布器出windows版本教程的文案：

再打开MCP服务器，配上我自己的本地图片地址：

然后它就刷刷刷开始干活了～

自动打开浏览器发布视频，发布成功后自动关闭浏览器，整个过程非常丝滑。

这个是发布成功的样子。

04

让AI帮我们生成图片或视频，自动发布小红书

本部分与mac版本完全一致，本文就不重复展开啦

如果实践过程中遇到问题，并想要得到更及时的回复，请加魔搭答疑钉钉群咨询👇