AI产品黄叔 05月08日 15:32
AI应用爆款背后的真相:从Cursor到Arc,PMF决定生死的关键洞察
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本文是AI产品黄叔在清华AI应用开发实训营的分享文字版本,深入探讨了AI产品PMF(Product-Market Fit)的关键点,并结合Cursor和Arc浏览器两款AI应用进行案例拆解。文章强调了市场需求、市场潜力以及竞争机会的重要性,特别是在AI时代,新技术为满足旧需求提供了新的机会。同时,文章也指出了AI产品PMF的挑战,即技术-产品匹配(TPF),并强调了找到好问题、进行技术验证以及持续的产品反馈的重要性。最后,通过对Cursor成功和Arc失败的案例分析,总结了AI产品在市场定位和用户需求方面需要注意的问题。

💡PMF的核心要素:市场需求(用户愿意付费)、市场潜力(足够的市场规模)和竞争机会(新的解决方案优于旧方案)。AI时代的新机会在于利用新技术满足旧需求,例如Deep Search的图像化表达和Gamma的AIPPT工具。

🛠️AI产品PMF的挑战:技术-产品匹配(TPF),即技术能否解决用户、市场急切需要解决的问题,并且在速度和成本上具有优势。产品方案需要考虑功能潜力、效果信心和实现难度。

✅Cursor的成功:源于对Vim编辑器背后“回归本质、重构底层、追求极致”的信仰,以及对AI技术进化的持续关注。Cursor没有做插件,而是直接进行底层重构,抓住了AI编程领域模型能力突破的机遇。

❌Arc的失败:在于没有明确要解决的问题,被少部分内测用户牵着走,添加了太多功能,导致愿景和用户实际需求之间的撕裂。Arc的教训是小样本量用户的PMF,在走向大众时会遭遇挑战,闭关锁国不可取。

原创 AI产品黄叔 2025-04-29 11:54 北京

AI应用PMF蓝皮书的前瞻篇

我是AI产品黄叔,目前在给荣耀手机、360两家公司做AI产品顾问,是WaytoAGI超级顾问,AI编程蓝皮书作者。自己在玩AI编程的过程中,也有很多idea的落地,过去几年的时间里,也大量的去研究思考产品,今天这篇文章,是最近在清华AI应用开发实训营的分享文字版本。


我会尝试用通俗易懂的语音,阐述PMF的关键点,并且用4款AI应用:Cursor、独响、心光、Arc浏览器(本文主要讲2个)来做案例拆解。随着后面黄叔更多精力转移到AI应用上面,也会实践做更多AI应用,和更多AI应用开发者做深度的交流,包括出海部分,Learn in Public,Build in Public,内容会持续迭代,适当时候整理成AI应用PMF蓝皮书


PMF是什么?



Marc Andreessen说的是非常贴切的:

    1. 好的市场
    2. 满足该市场的产品


另外一个角度理解,就是Paul Graham说的YC信条:Make Something People Want


进一步拆解,这里有三个要素:



市场需求:也就是真的有人愿意掏钱(或者是他们的时间精力)

市场潜力:有足够的市场来赚到支撑商业模式的收入

竞争机会:存在新的解决方案的机会,新体验-旧体验>迁移成本


这里面,我们可以说说AI时代带来的新机会,也就是竞争机会这一部分:



在之前写Fellou(Dia之后,Fellou是我非常推荐的又一AI浏览器)的文章里,黄叔就有写过,它们的Deep Search(注意不是研究报告类型的DeepResearch)在图像化表达上面做的非常好,比如上图中,看完了这份报告,我可以直接做出是买MacBook Air还是Pro的决定的,在广度和深度上不错,且视觉呈现效果极佳,几眼就能看完,远胜于其他AI搜索给出又臭又长的一大堆文字。


包括这篇文章里大量的图片,都是出自断档式领先的AIPPT工具:Gamma十问Gamma:断崖式AIPPT王者如何练成?),黄叔同样写过分析。


这些都是AI时代可以用新技术去满足旧需求的好产品。


当然,新变量也在某种程度上对原有的产品范式带来了挑战:


AI产品PMF的挑战


其中重要的一点在于:TPF,或者是TCPF


技术-产品匹配,或者技术+成本-产品匹配


印象中是李开复先提出的这一概念,很好的总结了新范式带来的新变化,黄叔在去年做了个总结:



这里简单说,核心的要素还是找到好问题,这个问题是用户、市场急切需要解决方案的,它来源于你对行业的理解、对用户的洞察、对技术的前瞻判断。


好问题之后,要进行技术验证,包含了能不能做,做的咋样,速度及成本角度的考量。


产品方案还会包含很多功能点,可以更多考虑功能潜力、能获得好效果的信心、实现难易度等维度。这些评估维度能帮助我们做好需求排序,但要更客观的打分,是需要持续的产品上线后,各种实际的反馈的。


也是因为这样,把手弄脏非常重要,不要坐在办公室里吹空调,不要纯粹靠脑嗨嘴喷做需求。


我们用几个产品来稍微展开下上面的理论。


案例一:Cursor



Cursor应该是无人不知无人不晓了,有人说它只是VS Code的魔改,但并不妨碍我们每个月固定的给它充值。


它的诞生首先来自于一个底层信仰:Vim


在Lex Friedman的一次访谈中,他们回应,我们都是Vim的用户。


这一点非常重要,要理解首先要知道Vim是什么,Vim在技术圈是几乎被神话的编辑器,高手都很爱用,它已经上升到了一种对极致效率、极简主义和底层掌控的信仰。


这种信仰直接导致了Cursor的诞生路径,很典型的一点就是:


Cursor没有做插件,而是直接进行底层重构。


现在回看我们可以很轻易的说出:不就是魔改么?但是没有信仰的人是不会真的这么做的。


Vim 对 Cursor 的最大启示,是一种“回归本质、重构底层、追求极致”的创新哲学。这种哲学让 Cursor 不满足于做一个“更智能的插件”,而是要成为 AI 时代真正意义上的开发者主力工具。正如技术进步的历史所反复证明的那样,只有那些敢于挑战底层、重塑范式的产品,才有可能真正改变世界。


黄叔很喜欢这段话!



第二个就是AI的进化,从现在已经很少有媒体提及的Scalling Laws,到Github Copilot的出现,以及GPT4,Cursor创始团队一直在关注和思考AI的持续进化会对哪些维度进行改变。


还记得前面我们说的PMF要点里的竞争机会么?请牢记:


旧的解决方案不够好,新的机会正在打开。


这一切变量,终于在Claude 3.5 Sonnet发布后,随着模型能力突破了AI编程领域的“物理极限”时,爆发了:


Cloudflare副总裁8岁女儿用Cursor 45分钟搭建聊天机器人的故事,引爆了Cursor。


就像太空歌剧院这幅画的争议,引爆了Midjourney一样,属于Cursor的时刻到了。


Cursor达到了PMF!


案例二:Arc的失败

坦白说,现在我在桌面端,用的主力浏览器是Arc,它的美学、侧边栏对于标签的管理、Space的设计,是我无法摆脱的喜爱,但是这并不妨碍Arc在大众市场的失败,Arc是属于小众人群的狂欢!

可以看到,Josh Miller(Arc的创始人)在复盘时提到了很重要的问题:

    1. 没有明确要解决的问题
    2. 被少部分内测用户牵着走
    3. 加了太多功能


这导致了愿景和用户实际需求之间的撕裂!


这其实PMF里经常遇到的严重问题:


小样本量用户的PMF,往往在走向大众的时候遭遇严重挑战!


Arc就是被少量极客用户捆绑了,导致需求并不能满足大众群体的用户,印象中它们内测了非常长的时间,一直在满足一小撮人的需求。


Arc是非常典型的闭关锁国,关起门来憋大招。


这个我们千万别犯这样的错误。


产品只是在极客里PMF了,但又想走向大众,自然就会遇到增长困境:


所以尽管Arc获得了2023PH产品榜单的亚军,但依然最终只能重新做一款新浏览器:


当然,旧的失败带来的教训是如此的深刻,以至于Dia的设计极度简洁,AI First,对于Dia,黄叔也专门写了文章夸赞:Dia浏览器让我和网页聊天的体验太爽了!未来浏览器新形态初现!


小结


其实准备清华分享的时间是很匆忙的,这一篇也是快速地起个头,最近出去转了一圈,见了不少人,做了几场分享,更激发了黄叔对于AI应用的无穷好奇心,在经历了过去小半年的AI编程之后,慢慢的也会把习得的技能去实际的做出AI应用。



感谢清华大学学生创业协会的邀请,感谢WaytoAGI的邀请,很开心能在这里开始探索AI应用的PMF,后面还会和他们一起更多的研究并实践AI应用出海,这两个组织也极度开源,比如我才知道清华创协是很欢迎非在校生参与的,可以为大家办理入校上课的手续!这是黄叔非常认可的!


这一篇文章,是姜太公钓鱼,如果你现在已经开始做AI应用,或者是即将开始做,欢迎添加黄叔的微信,注意务必备注里简要介绍下自己:

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