AI对消费品行业的颠覆性影响与行业前瞻性：
未来五年内，多数企业将基于AI技术重构价值链，消费品行业因其规模（全球最大雇主）及与消费者预期的紧密关联，将成为提供转型经验的先行者。
消费品行业（涵盖农商业、消费品和零售）的AI转型将对商业、个人和社会产生深远影响。
“超级流程”重构业务职能：
企业正通过AI寻求效率提升、生产力提高及创新（如“超个性化”）。
AI的大规模应用促使企业领袖将关键业务能力重构为四个灵活、AI赋能的“超级流程”，这些流程同样适用于其他行业：
战略和规划： 利用生成式AI（GenAI）、代理和数字孪生技术，实时分析消费者偏好和全球趋势，进行情景评估和计划同步，使战略规划成为“生物体”。
创新和增长： 通过AI代理预测机会、利用“计算机模拟研发”加速产品开发，实现持续构思、与消费者共创和近乎即时的规模化。
客户和消费者参与： GenAI通过分析大量结构化和非结构化数据，结合多模态模型，提供个性化体验；AI赋能的“智能销售培训师”支持一线员工。
运营和供应链： AI驱动的自主系统预测需求并实时动态调整；动态交互控制塔实现端到端自动化管理，提高效率，减少干扰。
成功利用AI实现企业重塑的关键要素：
以人为本的领导力： 随着40-60%的任务实现自动化或技术辅助，领导者需帮助员工过渡到新角色（如监督自动化流程、与AI代理协作）。
构建强大的数字核心： 尽管45%的消费品高管认为6-12个月可规模化应用GenAI，但仅13%对现有数字基础支持大规模AI部署有极高信心。
责任与可持续承诺： 积极实现并维护信任、透明度、数据治理和可持续发展的高标准。例如，百事公司利用AI优化农业实践，减少资源消耗和排放。
总结本文主要内容观点
本文的核心观点是，人工智能（特别是生成式AI）正在深刻重塑消费品行业，企业可以通过构建“超级流程”（涵盖战略规划、创新增长、客户参与、运营供应四个方面）来系统性地应用AI，从而实现显著的效率提升、成本降低和收入增长。然而，要成功实现这种转型，企业必须具备以人为本的领导力以支持员工适应新角色，构建强大的数字基础设施，并坚守负责任和可持续的AI应用原则。消费品行业的AI转型经验对其他行业也具有重要的借鉴意义。
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