介绍
从 AI 问世以来到现在，出现了各式各样的 AI 产品，但是要使用好它们却不是一件简单的事情，因为如今的 AI 大都是通过堆数据训练出来的，它们只能通过接收比较规范、清晰、结构化的 prompt 来给出比较准确的回答，如果输入给 AI 的问题比较模糊，那 AI 也只能输出一个充斥着幻觉的答案。
关于 prompts 之前三金输出过一些文章，有：
但是这些也只是在教大家怎么写出一个比较合理规范的 prompt 以及如何查找别人写好的 prompts。
今天给大家介绍的 fabric，是一款预定义了一系列 AI 提示的开源框架，在 Github 上拥有 18.3k star，使用它我们可以通过快捷命令来让 AI 完成任务。
安装
在正式开始安装之前，我们要确保安装了 python 3.10+，否则 fabric 无法正常运行。
创建存放 fabric 项目的目录
从 Github 上克隆项目并进入项目
git clone https://github.com/danielmiessler/fabric.gitcd fabric- 如果电脑上没有安装 pipx，还需要先安装 pipx
# macOSbrew install pipx# Linuxsudo apt install pipx# windows# 使用 WSL，并遵循 Linux 说明安装好 pipx 之后，就可以开始安装项目依赖了
设置一些必要的配置
这一步其实就是配置一些 AI 的 key 进去，比如 OpenAI、Google 和 YouTube 等。
- 重启终端之后就可以开始使用啦～
使用
因为现在 OpenAI 封号挺严重的，三金尝试使用 OpenAI key 的时候已经调不通了，幸运的是 fabric 是支持 Ollama 的（同理，只要是本地大模型应该都是支持的），所以我启动了尘封已久的 Jan（详情请看18k star 的开源本地部署大模型利器-Jan，支持启动本地服务）。
还有 LM Studio 也可以，参考 没有网络限制！超简单本地部署 Llama3 的方法
然后打开终端并设置 OPENAI_BASE_URL 和 DEFAULT_MODEL：
export OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:1337/v1/export DEFAULT_MODEL="qwen-7b"如果在使用 fabric 命令时遇到 'NoneType' object has no attribute 'chat' 的问题，可以通过设置 OPENAI_API_KEY为 NULL 来解决：
vim ~/.config/fabric/.envOPENAI_API_KEY="NULL"CLAUDE_API_KEY="NULL"GOOGLE_API_KEY="NULL"OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:1337/v1/DEFAULT_MODEL="qwen-7b"保存并退出，然后使用 fabric 实验一下：
pbpaste | fabric -p create_summary --stream解释一下：
-p 也就是 --pattern，即选择一个预定义的提示使用create_summary：这个角色是一个内容总结专家，会输出 Markdown 格式的摘要--stream：如果要实时查看结果，就需要用到这个选项测试成功～
当我们未指定内容时，这个 prompt 会介绍当前大模型，现在我们找一个文件让它来整理总结一下文件里的内容：
pbpaste | fabric -t ~/Desktop/2022周末分享/JS\ 代码整洁之道.md -p summarize --stream
-t就是指定要访问的文件
也可以顺利输出：
除此之外，fabric 还提供了一个 --gui 的命令，可以打开一个可视化窗口：
左侧的下拉框是快捷指令，右侧下拉框是 model 类型：
通过这个窗口我们可以快速执行一些任务，比如：
其他的一些命令及提供的预定义提示词，大家可以访问 fabric 的 Github 地址来进行查看。
fabric 中好玩儿的东西还有很多，像内置的 yt 命令可以总结 YouTube 视频的内容、ts 命令可以转录音频文件，也可以自定义 prompt 等等，感兴趣的小伙伴快去试试吧～
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