Cnbeta 05月07日 23:23
Mistral发布AI模型Mistral Medium 3 平衡效率与性能
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法国AI初创公司Mistral推出了新的人工智能模型Mistral Medium 3,该模型在效率和性能上均有出色表现。Mistral Medium 3在API中提供,定价具有竞争力,并且在多项基准测试中超越了Anthropic的Claude Sonnet 3.7等模型。Mistral Medium 3擅长编码和STEM任务,适用于金融服务、能源和医疗保健等领域。Mistral还推出了Le Chat Enterprise,一款面向企业的聊天机器人服务,并计划在多个云平台上提供该模型。

💡Mistral Medium 3是一款注重效率的人工智能模型,Mistral声称该模型在“所有基准测试”中的表现“达到或超过”了Anthropic更昂贵的Claude Sonnet 3.7模型。

💰Mistral Medium 3的定价极具竞争力,每百万输入词元0.40美元,每百万输出词元2美元。Mistral表示,该模型在定价方面优于DeepSeek v3等成本领先者。

💻Mistral Medium 3最适合编码和STEM任务,擅长多模态理解。金融服务、能源和医疗保健领域的客户一直在针对客户服务、工作流自动化和分析复杂数据集等用例对该模型进行Beta测试。

🚀Mistral Medium 3除了Mistral的API外,还将很快在亚马逊的Sagemaker平台、微软的Azure AI Foundry和Google的Vertex AI平台上提供。

💬Mistral还推出了Le Chat Enterprise,这是一款面向企业的聊天机器人服务,提供AI“代理”构建器等工具,并将Mistral的模型与Gmail、Google Drive和SharePoint等第三方服务集成。

法国人工智能初创公司 Mistral 正在发布一种新的人工智能模型 Mistral Medium 3,该模型注重效率,同时不影响性能。Mistral 在其 API 中提供,价格为每百万输入词元 0.40 美元,每百万输出词元 2 美元。

Mistral 声称,Mistral Medium 3 在“所有基准测试”中的表现“达到或超过”了 Anthropic 更昂贵的 Claude Sonnet 3.7 模型的 90%。在热门的 AI 性能评估中,它的表现也超越了最近的开放模型,包括 Meta 的 Llama 4 Maverick 和 Cohere 的 Command A。

标记是数据模型所使用的原始数据,一百万个标记相当于约 750000 个单词(比《战争与和平》长约 163000 个单词)。

Mistral 在一篇博文中解释道:“Mistral Medium 3 可以部署在任何云端,包括拥有 4 个及以上 GPU 的自托管环境。在定价方面,无论是 API 还是自部署系统,该模型都优于 DeepSeek v3 等成本领先者。”


Mistral Medium 3 在 AI 基准测试中的表现。图片来源: Mistral

Mistral 成立于 2023 年,是一家前沿模型实验室,旨在构建一系列人工智能服务,包括聊天机器人平台、Le Chat 和移动应用程序。该公司获得了 General Catalyst 等风投公司的支持,迄今已筹集超过 11 亿欧元(约合 12.4 亿美元)。Mistral 的客户包括法国巴黎银行、安盛保险和 Mirakl。

Mistral 表示,Mistral Medium 3 最适合编码和 STEM 任务,并且擅长多模态理解。该公司表示,金融服务、能源和医疗保健领域的客户一直在针对客户服务、工作流自动化和分析复杂数据集等用例对该模型进行 Beta 测试。

除了 Mistral 的 API(企业客户可以使用 Mistral 进行微调)之外,Mistral Medium 3 还将于周三在亚马逊的 Sagemaker 平台上线。该公司还补充道,它很快将登陆其他主机平台,包括微软的 Azure AI Foundry 和Google的 Vertex AI 平台。

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Mistral Medium 3 的发布紧随其后,Mistral 于 3 月份推出了 Mistral Small 3.1。该公司在其博客文章中透露,未来几周将推出一款更大的型号。

Mistral 周三还推出了 Le Chat Enterprise,这是一款面向企业的聊天机器人服务,提供 AI“代理”构建器等工具,并将 Mistral 的模型与 Gmail、Google Drive 和 SharePoint 等第三方服务集成。Le Chat Enterprise 于今年早些时候推出了私人预览版,但今天正式全面上市。

Le Chat Enterprise 即将支持MCP,这是 Anthropic 为连接 AI 助手和数据所在系统及软件而制定的标准。其他主要 AI 模型提供商,包括Google和OpenAI,已于今年早些时候宣布将采用 MCP。

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