掘金 人工智能 05月07日 22:23
一款开源的AI面试辅助工具:CodeInterviewAssist
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CodeInterviewAssist是一款开源的AI面试辅助工具,旨在帮助程序员提升面试技能。它提供题目分析、解决方案生成、实时代码调试等功能,且完全免费。用户只需自备OpenAI API密钥,即可在本地享受AI驱动的面试准备体验。该工具支持多种AI模型集成,并具备隐形窗口功能,可规避屏幕录制检测,保护用户隐私。项目鼓励社区参与,共同完善功能,为广大求职者提供经济实惠的面试准备方案。

🎯CodeInterviewAssist的核心功能包括:题目分析(使用GPT-4o自动提取并分析编程问题)、解决方案生成(提供详细解释和时间/空间复杂度分析)、实时调试(通过AI辅助和结构化反馈调试代码)。这些功能旨在模拟真实的面试环境,帮助用户提升解决问题的能力。

📸该工具具备“99%隐形”的特性,通过无法检测的全局快捷键和智能截图功能,规避大多数屏幕捕捉方法,保护用户在面试过程中的隐私。用户可以通过快捷键控制窗口的可见性、移动、截图等操作。

🔑CodeInterviewAssist支持用户自定义,包括:AI模型(可集成Claude、Deepseek、Llama等任何提供API的模型)、编程语言(可添加更多语言支持)、功能扩展和界面自定义。用户可以根据自己的需求进行个性化配置,打造专属的面试准备工具。

CodeInterviewAssist是一个开源AI面试辅助工具,专注于编程面试,能够分析题目、生成解决方案、实时调试代码,并支持多种AI模型的集成。可通过隐形窗口避开录屏检测,提供详细的代码和复杂度分析。

GitHub 地址

⚠️ 致社区的重要声明 ⚠️

这是一个免费的开源项目,并非商业产品!

市面上有许多收费的面试准备工具,提供实时音频捕获、自动答案生成等功能,价格高达数百美元。本项目截然不同:

    这是一个小型、非营利、社区驱动的项目,没有任何商业动机所有代码完全开源,任何人都可以自由使用、修改或扩展想要语音支持?欢迎集成OpenAI的Whisper或其他API工具新功能应通过社区贡献实现——期望单个维护者免费实现高级功能是不合理的维护者不会因此获得作品集收益、金钱报酬或任何形式的认可

**在提交功能请求或期望个性化支持前,请理解本项目纯粹是社区资源。**如果你认可这个项目,最好的感谢方式是贡献代码、文档或帮助其他用户。

🔑 API密钥信息 - 已更新

我们已测试并确认当前版本同时支持Gemini和OpenAI API。如果遇到API密钥问题:

    尝试从用户数据目录的配置文件中删除API密钥条目退出并重新登录应用检查API密钥控制面板,确认密钥有效且有足够额度确保使用正确的API密钥格式(OpenAI密钥以"sk-"开头)

配置文件位于:C:\Users\[用户名]\AppData\Roaming\interview-coder-v1\config.json(Windows)或/Users/[用户名]/Library/Application Support/interview-coder-v1/config.json(macOS)

免费开源AI驱动的面试准备工具

本项目为付费编程面试平台提供了强大的替代方案。它以免费开源的形式提供了付费面试准备工具的核心功能。使用你自己的OpenAI API密钥,即可获得AI驱动的问题分析、解决方案生成和调试辅助等高级功能——所有操作都在本地运行。

项目初衷

优质的编程面试工具往往价格昂贵,许多学生和求职者难以负担。本项目提供同样强大的功能,却无需高昂费用:

自定义可能性

代码设计灵活可扩展:

只需基本的JavaScript/TypeScript知识和对目标API的理解即可实现。

功能特点

全局快捷键

应用使用无法识别的全局快捷键,不会被浏览器或其他应用检测:

隐形兼容性

应用对以下场景隐形:

注意:应用无法对以下场景隐形:

系统要求

运行应用

快速开始

    克隆仓库:
git clone https://github.com/greeneu/interview-coder-withoupaywall-opensource.gitcd interview-coder-withoupaywall-opensource
    安装依赖:
npm install
    推荐:清理之前构建:
npm run clean
    运行适合你平台的脚本:

Windows:

stealth-run.bat

macOS/Linux:

# 首先赋予脚本执行权限chmod +x stealth-run.sh./stealth-run.sh

重要:应用窗口默认不可见!使用Ctrl+B(Mac上Cmd+B)切换可见性。

构建可分发包

创建可安装的发布包:

macOS(DMG):

# 使用npmnpm run package-mac# 或使用yarnyarn package-mac

Windows(安装程序):

# 使用npmnpm run package-win# 或使用yarnyarn package-win

打包后的应用将位于release目录。

脚本功能:

注意事项与故障排除

与付费面试工具对比

功能付费工具CodeInterviewAssist(本项目)
价格$60/月订阅免费(仅支付API使用费)
解决方案生成
调试辅助
隐形性
多语言支持
时间/空间复杂度分析
窗口管理
认证系统需要无(简化)
支付处理需要无(使用自己的API密钥)
隐私服务器处理100%本地处理
自定义有限完全源代码访问
模型选择有限可自由选择模型

技术栈

工作原理

    初始设置

      启动隐形窗口在设置中输入OpenAI API密钥为提取、解决方案生成和调试选择首选模型

    捕获问题

      使用全局快捷键[Control或Cmd + H]截图编程问题截图自动加入最多2个的队列如需可删除最后截图[Control或Cmd + L]

    处理

      按[Control或Cmd + Enter]分析截图AI使用GPT-4视觉API从截图中提取问题需求模型基于提取信息生成最优解决方案所有分析使用个人OpenAI API密钥完成

    解决方案与调试

      查看生成的解决方案及详细解释通过截图错误信息或代码使用调试功能获取结构化分析,包括问题识别、修正和优化根据需要切换解决方案和队列视图

    窗口管理

      使用[Control或Cmd + 方向键]移动窗口[Control或Cmd + B]切换可见性[Control或Cmd + []和[Control或Cmd + ]]调整透明度窗口对指定屏幕共享应用保持隐形[Control或Cmd + R]开始新问题

    语言选择

      一键切换编程语言使用方向键在可选语言间导航系统动态适应代码库中添加或移除的语言语言偏好会在会话间保存

添加更多AI模型

应用设计注重可扩展性。可轻松添加其他LLM支持:

添加新模型只需扩展electron/ProcessingHelper.ts中的API集成,并在src/components/Settings/SettingsDialog.tsx中添加相应UI选项。模块化设计使操作简单且不影响现有功能。

配置

许可证

本项目采用GNU Affero通用公共许可证v3.0(AGPL-3.0)。

含义

详见LICENSE-SHORT文件或访问GNU AGPL-3.0查看完整许可证文本。

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AI面试 开源工具 编程辅助
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