掘金 人工智能 前天 14:23
谷歌“憋不住了”,Gemini 2.5 Pro I/O 特别版提前亮相!据说看视频也能写代码
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

谷歌提前发布了 Gemini 2.5 Pro I/O 版,本次更新重点提升了编码能力,尤其在交互式 Web 应用开发方面表现突出。该模型在 WebDev Arena 排行榜上名列第一,Elo 分数大幅提升,代码生成能力在 LiveCodeBench v5 基准测试中也得到提升。视频理解能力同样出色,VideoMME 基准测试得分高达 84.8%。对于前端开发者而言,Gemini 2.5 Pro 能够理解设计细节,辅助生成 UI 组件,甚至可以根据 YouTube 视频链接生成交互式学习应用。通过精确提示词、迭代优化、化整为零以及参考已有代码,可以更好地利用 AI 提升开发效率。

🥇Gemini 2.5 Pro I/O 版在 WebDev Arena 排行榜上荣登榜首,其 Elo 评分显著提升了 147 分,展现了其在创建美观且实用 Web 应用方面的卓越能力。

🎬该模型在视频理解领域也达到了行业领先水平,在 VideoMME 基准测试中获得了 84.8 分的高分,能够分析视频内容并生成交互式学习应用。

🎨Gemini 2.5 Pro 具备强大的前端开发能力,能够理解设计细节,并根据用户需求生成风格一致的 UI 组件,例如,可以根据项目已有的按钮和卡片风格,快速生成视频播放器组件的代码。

💡通过提供精确的提示词,进行迭代优化,将复杂任务分解为小任务,并参考已有的代码,开发者可以充分利用 Gemini 2.5 Pro 的能力,提升开发效率和代码质量。

本来啊,谷歌是打算在月底的 I/O 开发者大会上才正式发布 Gemini 2.5 Pro 的新版本。但估计是开发者们对这模型的期待值太高,呼声太热烈,谷歌那边也是按捺不住激动的心,索性提前把这个“Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition)”给放了出来。让我们这帮嗷嗷待哺的开发者能早点用上,早点开始用它来构建更牛掰的应用。

这次更新,特别强调了在编码能力上的巨大提升,尤其是搞交互式 Web 应用这块儿。不光是前端和 UI 开发能力蹭蹭往上涨,就连代码转换、编辑,甚至是创建那些复杂的代理工作流(Agent Workflow),都变得更溜了。

实力怎么样?数据说话!

咱也不是光听它吹,得看真本事。

看到这些数据,我这老码农的DNA都动了!

前端开发的“神笔马良”,UI 不再愁

作为一个啥都得干点的全栈,我对 Gemini 2.5 Pro 在前端开发方面的能力提升,那真是印象深刻。它那种对设计细节的理解能力,真能帮我们省下大把的重复劳动时间。

打个比方,你正在你的 IDE 里吭哧吭哧写代码,突然产品经理跑过来说:“老王,咱这应用里加个视频播放器吧,风格要跟咱们现有的保持一致啊!” 以前你可能得先研究现有组件库,再手写一堆 HTML、CSS、JS。现在呢?你可以直接跟 Gemini 2.5 Pro 说:“嘿,哥们儿,帮我生成一个视频播放器组件,样式参考一下我项目里已有的按钮和卡片风格。”

“Talk is cheap, show me the code!” 来,看个它生成的 React 视频播放器组件示例(简化版):

// 用Gemini 2.5 Pro生成的视频播放器组件示例import React, { useState, useRef } from 'react';import './VideoPlayer.css'; // 假设CSS也由AI辅助生成或已存在function VideoPlayer({ src, poster }) {  const [isPlaying, setIsPlaying] = useState(false);  const [progress, setProgress] = useState(0);  const videoRef = useRef(null);    const togglePlay = () => {    if (isPlaying) {      videoRef.current.pause();    } else {      videoRef.current.play();    }    setIsPlaying(!isPlaying);  };    const handleTimeUpdate = () => {    if (videoRef.current && videoRef.current.duration) { // 增加校验      const currentProgress = (videoRef.current.currentTime / videoRef.current.duration) * 100;      setProgress(currentProgress);    }  };    // 注意:原始代码中 return 语句有不完整的标签,这里做了修正  return (    <div className="video-player-container">      <video        ref={videoRef}        src={src}        poster={poster}        onTimeUpdate={handleTimeUpdate}        onEnded={() => setIsPlaying(false)}        onClick={togglePlay} // 点击视频区域也能播放/暂停      />      <div className="controls">        <button onClick={togglePlay}>          {isPlaying ? '暂停' : '播放'}        </button>        <div className="progress-bar-container">          <div             className="progress-bar"             style={{ width: `${progress}%` }}           />        </div>      </div>    </div>  );}export default VideoPlayer;

(友情提示:AI 生成的代码也需要 review 和测试哈!)

据说新版模型对“美”这玩意儿有了更好的品味,能整出既好看又实用的 UI。比如给语音应用搞个酷炫的波长动画,做个自适应的响应式布局,或者给按钮加上那么一点点恰到好处的悬停效果,都不在话下。

视频也能“看懂”?新的开发姿势解锁!

前面提到视频理解能力也牛了,这可不是简单看看片儿那么简单。它能解锁一些以前想都不敢想的工作流。

比如说,你在 Google AI Studio 里,可以直接把一个 YouTube 视频链接扔给 Gemini 2.5 Pro,它就能帮你分析视频内容,然后嗖嗖嗖地生成一个交互式的学习应用!想想看,一个干巴巴的教程视频,直接变成一个能点能互动的小 App,学习体验是不是瞬间起飞?

这种“看懂视频 + 直接出 UI”的组合拳,可比以前那些只能生成点代码片段的小打小闹实用多了。

用个流程图给大家捋捋这个过程可能长啥样:

graph TD    A[提供YouTube视频链接] --> B(Gemini 2.5 Pro 分析视频)    B --> C(提取关键知识点和内容结构)    C --> D(生成交互式学习应用骨架)    D --> E1[内容自动填充与组织]    D --> E2[匹配风格的UI设计]    D --> E3[必要的交互功能实现]    E1 --> F((一个可用的学习应用雏形))    E2 --> F    E3 --> F

这图是不是挺直观?以后做个带视频内容的在线教育产品,效率估计能翻倍。

模型这么多,我该怎么选?

谷歌的 Gemini 系列也出了好几个版本了,大家可能会有点懵。别急,我给你们整理了个简单的对比表,方便大家按需选择:

模型版本代码能力前端开发支持视频理解能力推荐场景
Gemini 2.5 Pro (I/O版)极强顶级84.8% (顶尖)复杂UI快速开发、前端重构、视频内容应用创新
Gemini 2.5 Pro (原版)很好优秀日常编码任务、基础前端辅助
Gemini 2.0中等一般基础简单的代码片段生成、学习辅助

简单说,如果你要搞复杂的前端,或者想玩点视频+AI 的花活儿,那最新的 I/O 版绝对是你的首选!

实战经验分享:用好 AI 的几个小诀窍

根据我初步上手 Gemini 2.5 Pro 的一些经验,给大家分享几条不成熟的小建议,希望能帮大家少走弯路:

    “咒语”要念对(精确提示词):跟 AI 沟通,你的需求得说清楚。比如你想要个按钮,不能只说“给我个按钮”,你得告诉它你想要的风格(扁平风?拟物风?)、主色调、圆角大小、有没有阴影等等。它对细节描述非常敏感,你说得越细,它给你的结果就越接近你想要的。多点耐心,迭代优化:别指望 AI 一次就能给你个完美无缺的代码。第一次生成的可能只是个毛坯房,甚至有点小毛病。这时候,你需要有针对性地给它反馈,比如“这个颜色太深了,浅一点”、“这里的边距不对,改成 20px”,多跟它“聊”几次,结果会越来越香。化整为零,分而治之:如果你的 UI 特别复杂,比如一个完整的 Dashboard 页面,别一下子就让它全给你生成出来。可以先让它帮你把各个小组件(比如图表、卡片、导航栏)分别设计好,然后再由你这个“总工程师”把它们拼装起来,效果通常会更好。给它“抄作业”(参考已有代码):如果你项目里已经有一些写得不错的组件,或者你有特别喜欢的代码风格,不妨把这些代码片段提供给模型作为参考。它学东西很快,能更好地理解和匹配你的项目风格和编码习惯。

怎么上手体验?

好消息是,如果你已经是 Gemini 2.5 Pro 的用户了,那你啥也不用干,直接就能享受到这个新版本的强大功能。谷歌已经把之前的版本(03-25)默默指向了最新的版本(05-06),而且价格不变,加量不加价,良心啊!

如果你是新朋友,想尝尝鲜,可以通过 Google AI Studio 里的 Gemini API 来构建你的应用。企业级的大佬们则可以通过 Vertex AI 来使用。另外,Gemini 应用里的 Canvas 功能也增强了,据说能让任何人通过简单的提示就能创建交互式 Web 应用,听起来就很酷!

未来已来,但我们依然是主角

看着这些 AI 工具一天比一天牛,我们这些开发者的工作方式肯定会发生翻天覆地的变化。我坚信,在不远的将来,我们会把更多的精力从那些繁琐的、重复的实现细节中解放出来,投入到更有价值的创意构思和解决方案设计上。

这并不是说 AI 要取代我们,恰恰相反,它是在给我们赋能,提升我们的生产力和创造力,让我们能做出更酷、更有趣的东西。

好了,今天就先和大家聊到这。我是老码小张,一个喜欢钻研技术原理,也乐于在实践中不断折腾和成长的技术人。非常期待这些新工具能给我们的开发工作带来更多的惊喜和变革,也欢迎大家留言和我一起交流讨论更多前沿技术话题,共同进步!

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

Gemini 2.5 Pro 前端开发 AI 编码 视频理解
相关文章