最新-新浪科技科学探索 05月07日 10:03
华为等坚称激光雷达更安全 特斯拉力挺纯视觉:到底谁更安全 实测秒懂
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特斯拉近日发文称坚持视觉处理方案,旨在提供人人买得起的安全智能产品,引发网友热议。虽然特斯拉认为其视觉方案和端到端神经网络,以及海量数据训练,能实现多场景安全驾驶,但国内市场复杂路况对纯视觉方案提出挑战。专家指出,国内车企在硬件和模型训练层面与特斯拉存在差距,尤其在训练算力方面。尽管国内车企在数据量上可能不逊于特斯拉,但缺乏激光雷达辅助的驾驶系统表现仍有差距。国外博主测试显示,特斯拉在恶劣天气下表现不佳,而激光雷达系统则更胜一筹。

🤖 特斯拉坚持纯视觉方案,目标是降低智能驾驶成本,让更多人能负担得起安全智能的产品。

📊 特斯拉依赖视觉处理方案和端到端神经网络,通过数十亿真实世界数据样本进行训练,以实现多场景下的智能驾驶。

☁️ 国内车企在硬件和模型训练层面与特斯拉有差距,尤其在训练算力方面存在不足,这影响了纯视觉方案的表现。

🌧️ 恶劣天气是纯视觉方案的挑战。测试显示,特斯拉在如大雾或大雨等恶劣天气下,识别和避障能力会下降,而激光雷达系统则能更好地应对这些条件。

🚧 激光雷达不易被视觉欺骗。激光雷达通过实际数据检测障碍物,不会被表面图案所迷惑,而摄像头依赖于对障碍物的视觉感知,可能出现误判。

快科技5月6日消息,近日,特斯拉官方微博发文称,“坚持视觉处理方案,让人人买得起安全智能的产品。”

这引起了网友的热议,因为在中国市场,道路复杂的多,纯视觉方案相比激光雷达安全性要弱很多。

更重要的是,华为等国产车企也基本更看重激光雷达。

在特斯拉看来,特斯拉视觉处理方案和端到端神经网络,以及数十亿真实世界数据样本训练,实现多场景、更安全的智能驾驶路径,“特斯拉用实力证明,先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器。”

对于国内车企来说,特斯拉敢这样发声是有底气的。按照专家的说法,国内相关车企在硬件与模型训练层面相比特斯拉均有差距。

纯视觉路线主要从硬件与软件两方面提升表现,软件方面的提升主要依赖数据,大模型训练需要海量数据,国内车企可能在这个层面不输特斯拉,但训练算力普遍不足。

有国内第三方智驾方案供应商直言,在数据方面,特斯拉相比国内厂商确实具备很大优势,因其具有先发优势。据他预估,如果一家车企累计销量超过百万辆,便会具备“相对可以”的模型训练数据基础。

回到中国路况,国内车企没有激光雷达的辅助驾驶系统“差很多”。

还有国外博主(Mark Rober)就这个问题进行了测试,用激光雷达和特斯拉的纯视觉方案来对比,到底哪种能够更好的应对路况。

测试的结果显示,特斯拉能够在多种情况下识别并避开障碍物,但在大雾或大雨等恶劣天气下表现不佳。相比之下,激光雷达系统在这些条件下表现更好。

最后一个场景是一个画有假路的墙壁,这个不现实的设计是为了展示摄像头与激光雷达之间的差异:摄像头依赖于对障碍物的视觉感知,而激光雷达或雷达则基于实际数据检测障碍物。

简单来说,激光雷达不会被表面图案欺骗,它们只关心是否存在障碍物。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

责任编辑:雪花

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