智源社区 05月07日 08:48
2年就过气!ChatGPT催生的百万年薪岗位,大厂不愿意招了
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2023年风靡一时的AI提示词工程师岗位,因其高薪和低门槛备受瞩目。然而,随着AI技术的快速发展,这一岗位正逐渐“过气”。微软的调查显示,企业对该岗位的需求正在下降。AI自动化提示词工程、普通人上手门槛降低以及企业对复合型人才的需求增加,是导致这一趋势的主要原因。尽管目前仍有部分企业,尤其是在垂直行业,需要提示词工程师,但从长远来看,随着AI的智能化和个性化发展,以及AI在日常工作中的普及,纯提示词工程师的需求可能会逐渐减少。

🔥 **AI自动化趋势**:Anthropic等公司推出Prompt Improver等工具,可以自动生成或优化提示词,降低了提示词工程的门槛,提高了AI开发的效率。

📉 **企业需求转变**:企业不再只关注提示词工程师,而是更需要AI训练师、AI数据专家和AI安全专家等复合型人才,他们需要对基础模型、AI安全治理、数据和云计算有更深入的了解。

🧑‍💻 **技能普及化**:提示词工程正逐渐成为一种基本的职业技能,而非需要专门招聘的岗位。各行各业的人都需要掌握与AI沟通的技巧,以便更好地利用AI工具。

🌐 **行业需求分化**:目前,对提示词工程师需求较高的企业主要集中在垂直行业领域,或者服务于垂直行业的技术提供商。这些企业需要提示词工程师深入了解行业知识。

大模型元年最热门的AI岗位,现在已经过气了——

提示词工程师,不用写代码、不限专业、不要求学历,只需研究如何和AI聊天,就能在2023年拿到25-33万美元年薪。

但如今,它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。

微软一项涉及31000名员工的调查显示,提示词工程师已经成为公司未来12-18个月内倒数第二不想新增的岗位。

同时在招聘平台(Indeed)上,提示词工程师的检索次数也在经历了过山车式变化。

    2023年1月,每百万次搜索中只有2次为搜索提示词工程师。

    2023年4月这一数字暴增到144次/百万次。

    如今已归于平静,大概保持在20-30次/百万次。

要知道,当年这一新岗位可是得到了OpenAI奥特曼和AI大神卡帕西的共同认可。

2年时间过去,懂提示词工程确实依旧是项技能,但衍生出的岗位却已经不那么刚需了。

搞AI课程培训的高管表示:

无论你是财务、HR还是法务,懂提示词工程已经是一种基本的职业技能,而不是需要再专门招一个岗位。

提示工程已成基本必备技能

梳理现状,提示词工程领域现在呈现出三个新趋势:

1、AI可以自动化提示词工程
2、普通人上手门槛变低
3、企业需要更加复合型人才

最初,提示词工程师的工作内容被定义为“用合适的描述让AI发挥出最大的潜力”。

最早一批开设该岗位的AI公司包括Anthropic,也就是Claude打造者。

2023年3月,他们为提示词工程师提供25-33万美元年薪,具体要求比较抽象,包括有黑客精神、喜欢解密、善于沟通、能让模棱两可的问题变清晰等。

仅有的硬性要求就是具备基本编程和QA技能,熟悉大模型的架构和运转。

但2年后,Anthropic招聘中已经不见提示工程师踪影。

同时还推出了可以快速优化提示词的工具Prompt Improver。

它能够自动写提示词或者优化提示词,不仅能帮助开发者快速从其他模型上迁移至Claude,更能进一步提高企业级AI开发的效率。

无独有偶,谷歌也在前段时间发布了提示词工程白皮书,向非技术有用户传授提示词诀窍。

这意味着,技术厂商正在通过标准化工具,让提示词工程的门槛进一步降低。哪怕是纯小白,也能基于如上这类工具/方案,搞定基础的提示工程问题。

从更宏观的层面来看,企业们如今对于提示词工程师的需求也在普遍降低。

一份由微软委托的调查显示,提示词工程师已经成为企业最不愿意扩增的岗位之一(倒数第二名),大家更希望招聘AI训练师、AI数据专家以及AI安全专家等岗位。

人力资源公司Xpheno的招聘业务主管表示,AI行业对于提示词工程师的需求正在逐渐趋于平缓,全球范围过去三个季度几乎持平。

市场更需要懂提示词工程的复合型人才。

比如对基础模型、AI安全治理、数据和云计算都更了解的人才。从长远来看,对纯提示词工程师的需求可能会逐渐减少。

但现阶段,市面上依旧有提示词工程师的招聘需求

在猎聘上,如今依旧给提示词工程师开出高额薪资的企业,更多集中在垂直行业领域,或者是服务于垂直行业的技术提供商。

他们招聘的提示词工程师,也需要更懂行业。

比如格灵深瞳的招聘中,明确提及该岗位需要深入了解政务业务知识。

总之在短期内,提示词工程师这一岗位不会完全消失。

但它还能存在多久?这可能要取决于AI的进化速度了。

未来,每个人都要懂提示工程

其实在提示工程师爆火时,就有人提出了这一岗位存在底层逻辑——AI还不够聪明

当时的大模型智能水平有限,往往需要精心设计的提示词,才能给出用户想要的回答。

2年过去,当时最强悍的GPT-4都被OpenAI从ChatGPT上下架了,大模型的智能水平已经不可同日而语,无需完美提示词,模型也能给出更好回答。

与此同时,通过一些简单的交互设计,大模型也能更精准理解用户的问题。

比如模型会进一步追问,帮助用户细化需求。

又或者,它会自动对用户的问题进行提示词优化。比如结合上下文、增加细节等。

此外还有一个趋势不容忽视,AI正在朝着更加个性化的趋势发展。

随着用户和AI的交流越来越多,每个人都能形成一个自己的知识库,AI也会越来越像私人助理。在这种时候,AI对用户有了更深入的理解,通用化的提示词工程或许也就变得不再实用了。

最后,AI也在逐渐渗透到每个人的日常工作生活中。就以国内的DeepSeek热潮为例,和AI对话已经变得不再稀奇,企业也开始拥抱AI浪潮,进行新一轮智能化升级。

几乎可以预见,未来人们使用AI,就像现在使用office一样平常。

那,还需要花大价钱招聘提示词工程师吗?

显然是更全面的打工人更有性价比啊(doge)。

你觉得呢?

参考链接:
[1]https://www.wsj.com/articles/the-hottest-ai-job-of-2023-is-already-obsolete-1961b054?st=DMVDgm&reflink=desktopwebshare_permalink
[2]https://elpais.com/proyecto-tendencias/2025-04-23/se-necesita-experto-en-prompts-las-empresas-buscan-profesionales-que-sepan-hablar-con-la-ia.html?utm_source=chatgpt.com

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