本研究展示了大型语言模型（LLMs）在普及信息传播方面的潜力，能够在不牺牲准确性的情况下，将专家知识传递给更广泛的受众。尽管数字时代提供了海量知识，但许多内容因复杂语言和专业术语而难以理解。这种复杂性在专家交流中虽有必要，却可能成为普通用户理解关键信息（如健康、法律或金融信息）的障碍。为此，Google Research 在论文《基于 LLM 的文本简化及其对用户理解能力和认知负荷的影响》中引入了一种基于 Gemini 模型的系统，专注于高保真（低损失）文本简化。该工具能够帮助用户将复杂的在线文本转化为易于理解的形式，从而提升用户的参与度和信息获取能力，同时降低认知负担。这一技术为弥合知识鸿沟、促进信息公平获取提供了新途径。

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