阿里巴巴开源的通义千问3在LiveBench榜单上荣获全球开源模型冠军，并在指令遵循能力上超越多个顶级闭源模型。该模型由图灵奖得主杨立昆联合纽约大学等机构评估，在数学、推理、编程、语言理解等多个维度表现出色。千问3是国内首个“混合推理模型”，能根据问题复杂度选择“快思考”或“慢思考”模式，显著节省算力消耗。此外，其部署成本也大幅降低，仅需少量H20即可部署满血版。

🏆通义千问3在LiveBench榜单中夺得全球开源模型冠军，其指令遵循能力超越了o3 High、o4-Mini High、Gemini 2.5 pro等顶级闭源模型，位列全球第一。

🧠千问3是国内首个“混合推理模型”，集成了“快思考”与“慢思考”两种模式，能够根据问题的复杂程度选择不同的推理方式，从而有效节省算力消耗。

💰千问3的部署成本大幅下降，仅需4张H20即可部署满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一，这使得其在实际应用中更具优势。

快科技5月6日消息，近日，国际权威大模型测评榜LiveBench公布了最新一期排名，阿里巴巴开源的新一代通义千问模型Qwen3（简称“千问3”）斩获全球开源模型冠军。

同时，千问3在指令遵循这一关键能力上超越o3 High、o4-Mini High、Gemini 2.5 pro等顶级闭源模型，位列全球第一。

据了解，LiveBench榜单由图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆联合纽约大学等机构推出，从数学、推理、编程、语言理解等多个复杂维度全面评估大模型。

因其采用动态更新的题库，被誉为“全球首个无法作弊的模型基准测试”。

此前，通义千问3是阿里巴巴在4月29日凌晨，正式发布开源新一代通义千问模型，其参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。

据了解，千问3是国内首个“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。

值得一提的是，性能大幅提升的同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。