谷歌近日获得一项新专利，该专利有望应用于未来的Pixel手机，实现类似于苹果Face ID的面部解决方案。该技术通过手机显示屏生成光点图案，用于三维场景的深度映射。与传统方法不同，这项技术无需单独的衍射光学元件，而是利用显示屏本身充当衍射工具，将光线转化为特定光点图案，投射到场景中，从而精准分析空间深度。此举被视为谷歌追赶苹果公司在面部识别技术上的步伐，未来Pixel手机或将具备更先进的面部解锁功能。

💡谷歌新专利的核心在于利用设备内置的光源和显示屏的周期性结构。光源发射光线照射显示屏，显示屏上由不透明和透明区域组成的周期性结构会引发光线的干涉效应。

📸这种干涉效应使光线衍射，形成多个特定光点图案，并投射到三维场景中。设备摄像头捕捉这些光点，处理器分析光点数据，计算出深度值，最终生成场景的深度图。

📱该技术无需单独的衍射光学元件，而是利用显示屏本身充当衍射工具，从而降低了硬件成本和设备复杂性，为Pixel手机带来更具竞争力的面部识别方案提供了可能。

🎯该专利被认为是谷歌追赶苹果Face ID技术的重要一步，预示着未来Pixel手机在生物识别和安全性方面将有显著提升。

IT之家 5 月 6 日消息，科技媒体 patentlyapple 今天（5 月 6 日）发布博文，报道称谷歌获批新专利，有望应用于未来的 Pixel 系列手机上，实现类似于苹果 Face ID 的面部解决方案。

谷歌该专利让智能手机通过显示屏生成光点图案，用于三维场景的深度映射（Depth Mapping）。

与传统方法不同，这项技术无需单独的衍射光学元件。相反，设备的显示屏本身充当衍射工具，将光线转化为特定光点图案，这些光点投射到场景中，帮助设备精准分析空间深度。

谷歌的技术核心在于设备内置的光源和显示屏的周期性结构。光源发射光线照射显示屏，而显示屏上由不透明区域和透明区域组成的周期性结构会引发光线的干涉效应。

这种干涉让光线衍射，形成多个特定光点图案，并投射到三维场景中。设备的摄像头随后捕捉这些光点，处理器分析光点数据，计算出深度值，最终生成场景的深度图（Depth Map）。

IT之家援引博文观点，谷歌该专利可以视为追赶苹果公司，可能在未来 Pixel 手机中，带来类似苹果 Face ID 的面部识别功能。