36氪 - 科技频道 05月06日 09:34
上海交大团队创立、已在智元机器人落地,触觉感知公司获数千万元融资|硬氪首发
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千觉机器人是一家专注于研发面向机器人精细操作的多模态触觉感知与操作技术的公司。近期,该公司完成了数千万元融资,将用于技术研发和产品迭代,以及加快量产交付速度。其核心产品包括高分辨率多模态触觉传感器和触觉感知与控制智能化模组。千觉机器人通过自研的多模态高精度触觉传感器和触觉仿真工具,解决了传统视觉传感在复杂环境下信息感知失真的问题,并为机器人提供了更精确、更稳定的操作能力,尤其在处理柔软、易碎或形状不规则的物体时优势明显。

🦾千觉机器人专注于研发多模态触觉感知与操作技术,其核心产品包括高分辨率多模态触觉传感器G1-WS和触觉感知与控制智能化模组,旨在提升机器人在精细操作方面的能力。

🖐️G1-WS传感器专为机器人夹爪设计,信息感受密度高达人类手指的800倍,能精准感知三维形状、三维力分布以及六维合力等多种信息,测量分辨率精度达到每平方厘米5万个测量点,相当于为机器人装置了一个“指尖神经”。

🧪在试管搬运等精细操作场景中,触觉传感器可帮助机器人实时感知试管的光滑度与脆性,并监测其中液体的动态变化,从而精确调节抓取力度和握持姿态,降低操作风险。

💻千觉机器人发布了全球首个触觉仿真工具Xense_Sim,能精准模拟切向运动与力信息,解决了切向力模拟技术难题,并集成了Issac Sim仿真平台,为机器人触觉控制算法训练提供高质量的仿真数据。

🤖千觉机器人的触觉仿真工具Xense_Sim及多模态高精度触觉传感器G1-WS已在智元机器人上应用,其模块化、小型化视触传感器正量产交付中,应用于精密装配、工业智造及智能服务等复杂场景。

作者|黄楠

编辑|袁斯来

硬氪获悉,千觉机器人科技 (上海) 有限公司(以下简称「千觉机器人」)近日完成数千万元融资,最新一轮由元禾原点、戈壁创投、小苗朗程投资,资金将用于技术研发投入和产品迭代、加快量产交付速度。

「千觉机器人」成立于2024年5月,专注研发面向机器人精细操作的多模态触觉感知与操作技术,核心产品包括高分辨率多模态触觉传感器、触觉感知与控制智能化模组等。创始人马道林为上海交大副教授,在触觉传感器领域,他提出了 “依靠触觉和接触来构建空间感知”的机器人操作路径,首次基于触觉实现对被抓取物体的高精度运动跟踪。

在复杂环境下,单纯依赖视觉传感的方案面临诸多挑战,受光照强度变化、物体遮挡及透视变形等因素,这些因素都可能导致其信息感知出现失真现象。对比之下,触觉方案可以有效克服上述局限,在具身智能研究中逐渐展现出独特优势。

触觉传感器能够实时感知接触力的分布与大小,并提供高精度、高时效性的反馈数据。基于这些触觉反馈,机器人灵巧手可动态调整操作策略,包括自适应调节抓取力度、优化手指姿态、调整运动轨迹等,从而提高操作的稳定性和精准度,确保任务的高效执行。

在处理柔软、易碎或形状不规则的物体时,触觉传感器使机器人能够精确感知物体的材质特性与轮廓信息。

例如,在试管搬运与操作过程中,触觉传感器可帮助机器人实时感知试管的光滑度与脆性,并监测其中液体的动态变化。在此基础上,机器人能够精准调节抓取力度,优化握持姿态,并在液体混合或转移过程中控制晃动幅度,从而降低试管破损与液体溢出的风险,确保操作的稳定性与安全性。这一能力显著提升了机器人在精细操作场景中的适应性。

在硬件端,「千觉机器人」自研多模态高精度触觉传感器G1-WS,这款传感器是专为机器人夹爪设计,可以提供多模态、高分辨率的触觉信息,信息感受密度高达人类手指的800倍,能够感知到细微的物体特征和变形,为机器人精细操作提供高精度触觉反馈。

以智元机器人AgiBot World数据采集任务为例。让机器人进行电脑主机装内存条的任务,需要其具备亚毫米级精细控制能力,以避免造成设备损坏。其中,G1-WS能够精准感知包括三维形状、三维力分布以及六维合力等多种信息,测量分辨率精度达到每平方厘米5万个测量点,X/Y方向轴精度为0.03毫米,Z方向轴精度为0.06毫米,在保证超高分辨率与精度的同时,每帧深度场的处理时间仅需10毫秒。

这相当于为机器人装置了一个“指尖神经”,可提供如神经纤维般灵敏的末端触觉,实现精准对接。

高精度触觉感知算法在机器人精细装配上测试(图源/千觉机器人)

同时,G1-WS在结构上采用楔形结构,前端更加细窄,可用于应对狭窄区域的复杂工况,前端最薄处仅5毫米。这意味着,G1-WS可以轻松进入任何人类手指能够触及的地方,提供灵活精确的感知能力,以解决复杂的装配任务和狭小空间中的精密操作。

长期以来,由于采集成本高,高质量触觉数据稀缺成为机器人触觉控制算法训练的关键瓶颈,基于仿真的合成数据是应对这一挑战的关键一环。

日前「千觉机器人」也发布全球首个触觉仿真工具Xense_Sim,能精准模拟切向运动与力信息,解决了此前切向力模拟技术空白的问题,仿真数据更贴合拧瓶盖、插拔接口等真实操作场景,有助于提升训练模型的泛化能力。

实测数据显示,Xense_Sim在效率与精度上有明显优势,在实现高精度仿真的同时,可以保持每秒50Hz的高处理速度,确保仿真精度与实时性。目前Xense_Sim已集成至Issac Sim仿真平台。

大拇指触觉传感器(图源/千觉机器人)

硬氪了解到,当前「千觉机器人」触觉仿真工具Xense_Sim及多模态高精度触觉传感器G1-WS已在智元机器人上应用,其模块化、小型化视触传感器正量产交付中,可为精密装配、工业智造及智能服务等复杂场景落地构建数据基础。

未来,双方将基于“硬件+仿真+数据”层面协同创新,共同探索机器人精细操作、复杂场景适应性及通过合成数据降低数据采集成本的新路径。

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