掘金 人工智能 05月06日 07:38
第11章 克服冒名顶替综合症
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本文探讨了人工智能领域新手常遇到的冒名顶替综合症,强调即使是成功人士也可能经历这种自我怀疑。文章鼓励读者拥抱学习过程中的挑战,认识到精通任何领域都需要经历学习和犯错的阶段。作者建议寻找支持性的导师或同事,认清自己的优势,并通过帮助他人来巩固自身知识,从而克服冒名顶替综合症,并积极参与到人工智能社区中。

😨 冒名顶替综合症普遍存在:高达70%的人经历过某种形式的冒名顶替综合症,即使是像谢丽尔·桑德伯格、米歇尔·奥巴马这样的成功人士也不例外。

💪 克服挑战是成长必经之路:精通任何领域都需要经历学习和犯错的过程。即使是人工智能领域的专家,也曾遇到过技术挑战。

🤝 寻求支持和互相帮助:寻找支持性的导师或同事,参与社区活动,互相鼓励和帮助,共同进步。

🌟 认清自身优势并发挥:每个人都有自己的长处,即使是理解并解释一部分技术文章,也是一种成功。努力提升自身能力的同时,也要认可自己的价值。

🌱 帮助他人巩固自身知识:通过教导他人,可以巩固自身知识,获得认可,并减少他人对你是否属于人工智能社区的疑虑。

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第十一章 克服冒名顶替综合症

在深入本书的最后一章之前,我想先谈谈一个严肃的问题:人工智能领域的新手有时会经历冒名顶替综合症。无论他们在这个领域取得了多大的成功,有些人都会怀疑自己是不是个骗子,是否真的适合待在人工智能社区。我希望确保这不会阻碍你或任何其他人在人工智能领域发展。

让我明确一点:如果你想成为人工智能社区的一员,我张开双臂欢迎你。如果你想加入我们,你就完全属于我们!

据估计,70% 的人都经历过某种形式的冒名顶替综合症。许多才华横溢的人都公开谈论过这种经历,包括 Facebook 前首席运营官谢丽尔·桑德伯格、美国第一夫人米歇尔·奥巴马、演员汤姆·汉克斯和 Atlassian 联合首席执行官迈克·坎农-布鲁克斯。在我们的社区里,即使是在成就斐然的人中,也会发生这种情况。如果你从未亲身经历过,那太好了!我希望你能和我一起鼓励和欢迎所有想加入我们社区的人。

人工智能技术复杂,其中不乏聪明且能力超群的人。但人们很容易忘记,要想精通任何领域,第一步就是先把它学烂。如果你成功地学烂了人工智能——恭喜你,你已经成功了!

我曾经很难理解线性回归背后的数学原理。当逻辑回归在我的数据上表现异常时,我感到很困惑,花了好几天才在我实现的一个基本神经网络中发现一个错误。如今,我仍然觉得很多研究论文难以阅读,最近我在调整神经网络超参数时犯了一个明显的错误(幸运的是,一位工程师同事发现并修复了它)。

所以,如果你也觉得人工智能的某些方面具有挑战性,没关系。我们都经历过。我保证,每个发表过开创性人工智能论文的人,都曾在某个阶段遇到过类似的技术挑战。

以下是一些可以提供帮助的方法。

✓ 你有支持你的导师或同事吗?如果没有,请参加 Pie & AI 或其他活动,使用讨论区,并努力寻找合适的导师或同事。如果你的导师或经理不支持你的成长,那就去找支持你的导师或经理。我也在研究如何发展一个支持性的人工智能社区,并希望让每个人都能更轻松地找到并提供支持。

✓ 没有人是万能的。认清自己的强项。如果你擅长的是理解并向朋友们解释《The Batch》杂志中十分之一的文章,那么你就已经成功了!让我们一起努力,让你理解十分之二的文章。

我三岁的女儿(她几乎数不到 12)经常试图教我一岁的儿子一些东西。无论你进步多少——只要你的知识储备至少像三岁小孩一样——你都可以鼓励和激励你身后的人。这样做也会对你有所帮助,因为身后的人会认可你的专业知识,并鼓励你不断进步。当你邀请其他人加入人工智能社区时(我希望你会这么做),这也能减少人们对你是否已经是我们一员的疑虑。

人工智能是我们这个世界如此重要的一部分,我希望每个想成为其中一员的人,都能感受到我们社区的温暖。让我们携手合作,共同实现这一目标。

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