快科技5月6日消息，近日，特斯拉官方微博发文称，“坚持视觉处理方案，让人人买得起安全智能的产品。”
这引起了网友的热议，因为在中国市场，道路复杂的多，纯视觉方案相比激光雷达安全性要弱很多。
更重要的是，华为等国产车企也基本更看重激光雷达。
在特斯拉看来，特斯拉视觉处理方案和端到端神经网络，以及数十亿真实世界数据样本训练，实现多场景、更安全的智能驾驶路径，“特斯拉用实力证明，先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器。”
对于国内车企来说，特斯拉敢这样发声是有底气的。按照专家的说法，国内相关车企在硬件与模型训练层面相比特斯拉均有差距。
纯视觉路线主要从硬件与软件两方面提升表现，软件方面的提升主要依赖数据，大模型训练需要海量数据，国内车企可能在这个层面不输特斯拉，但训练算力普遍不足。
有国内第三方智驾方案供应商直言，在数据方面，特斯拉相比国内厂商确实具备很大优势，因其具有先发优势。据他预估，如果一家车企累计销量超过百万辆，便会具备“相对可以”的模型训练数据基础。
回到中国路况，国内车企没有激光雷达的辅助驾驶系统“差很多”。
还有国外博主（Mark Rober）就这个问题进行了测试，用激光雷达和特斯拉的纯视觉方案来对比，到底哪种能够更好的应对路况。
测试的结果显示，特斯拉能够在多种情况下识别并避开障碍物，但在大雾或大雨等恶劣天气下表现不佳。相比之下，激光雷达系统在这些条件下表现更好。
最后一个场景是一个画有假路的墙壁，这个不现实的设计是为了展示摄像头与激光雷达之间的差异：摄像头依赖于对障碍物的视觉感知，而激光雷达或雷达则基于实际数据检测障碍物。
简单来说，激光雷达不会被表面图案欺骗，它们只关心是否存在障碍物。
