掘金 人工智能 05月05日 18:19
【Cherry Studio】Cherry Studio搭建本地知识库
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本文介绍了如何在Cherry Studio中搭建本地知识库,包括选择合适的Embedding模型,如硅基流动的BAAI/bge-m3,并详细讲解了如何在Cherry Studio中添加嵌入模型、配置知识库、以及导入知识库内容。Cherry Studio支持多种知识库内容添加方式,包括文件、目录、网址、网站和笔记。用户可以在聊天窗口中选择知识库进行检索,或在助手设置中配置知识库,从而在聊天时获得基于知识库内容的回复,并能标识信息来源。

🔑 **选择合适的Embedding模型**: 搭建本地知识库需要选择合适的Embedding模型,例如bge-large-zh-v1.5、m3e-base、tao8k等。用户可以参考Huggingface Embedding排行榜选择适合自己应用场景的模型。

⚙️ **配置嵌入模型**: 在Cherry Studio中,用户可以通过模型提供商添加嵌入模型,例如硅基流动的BAAI/bge-m3模型,并确保模型勾选【嵌入】选项。

📚 **添加知识库内容**: Cherry Studio支持多种知识库内容添加方式,包括从本地上传文件和目录、粘贴网址和网站链接,以及创建笔记手动添加内容。用户可以根据需求选择合适的方式。

💬 **聊天中使用知识库**: 用户可以在聊天窗口底部选择需要检索的知识库,或者在助手设置中配置知识库,从而在聊天时获得基于知识库内容的回复,并且会标识信息来源。

Cherry Studio

当前Cherry Studio版本:1.0.6

前言

前面介绍了使用Cherry Studio为模型开启联网搜索,感兴趣的小伙伴可以看往期:

今天介绍如何在Cherry Studio中搭建本地知识库。

知识补充

知识库中使用的模型需要指定的Embedding模型,比如常见的 bge-large-zh-v1.5、m3e-base、tao8k 等,想了解更多的小伙伴也可以查看 Huggingface 上定期更新的Embedding排行榜,不是排名越高越好还需要根据自己的实际应用场景选择。

Huggingface Embedding排行榜地址:huggingface.co/spaces/mteb…

添加嵌入模型

有硬件条件的小伙伴可以自己部署适用于中文文本的嵌入模型,没有硬件条件的小伙伴也可以和我一样使用三方的嵌入模型,如硅基流动平台的。这里本人使用硅基流动的 BAAI/bge-m3 为例,对硅基流动不了解的小伙伴可以看往期:【DeepSeek满血版】硅基流动DeepSeek-V3/R1满血版

在模型提供商中找到硅基流动,添加 BAAI/bge-m3 模型,注意模型勾选【嵌入】

配置嵌入模型

在Cherry Studio中添加知识库,填写知识库【名称】,选择【嵌入模型】

添加完成后即可进入知识库导入

添加知识库内容

Cherry Studio目前支持 文件、目录、网址、网站 和 笔记 5种方式:

添加知识库内容后,可以点击底部【搜索知识库】搜索对应内容

Cherry Studio会在知识库中检索匹配到内容,同时展示匹配度和来源

除了上传文件,也可以根据自己的需求添加站点知识库,Cherry Studio会对站点进行解析

在聊天中使用

在聊天窗口底部选择【知识库】,选择需要检索的知识库

也可以选择助手,右键【编辑助手】,在【知识库设置】中选择知识库

配置完成后就可以进行提问了,在参考知识库后,模型会给出我们回复,在引用处会标识来源

友情链接

友情提示

见原文:【Cherry Studio】Cherry Studio搭建本地知识库

本文同步自微信公众号 "程序员小溪" ,这里只是同步,想看及时消息请移步我的公众号,不定时更新我的学习经验。

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