掘金 人工智能 05月05日 12:38
【重磅开源】纯前端RAG文档处理神器,让你的知识库质量提升10倍!
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RAG文档处理器是一款纯前端开源工具,旨在解决构建RAG知识库时遇到的文档格式混乱、预处理效率低下等问题。它完全在浏览器中运行,无需后端服务,保护用户隐私。该工具支持多种文本格式的批量处理,并允许用户自定义AI智能体,根据不同需求进行文档清洗和优化。通过去除无关内容、标准化格式、优化文档结构等操作,RAG文档处理器能够有效提升知识库的质量和检索效果,适用于企业知识库建设、个人知识管理和内容创作等多种场景。

🚀**纯前端运行,保护数据安全**:RAG文档处理器完全在浏览器端运行,无需上传到服务器,有效保护用户隐私数据。

📝**多格式批量处理,效率翻倍**:支持md、txt、html等多种文本格式,支持多文件批量上传和处理,大幅提高文档处理效率。

🤖**自定义AI智能体,灵活处理文档**:用户可以根据不同需求创建多个AI智能体,每个智能体拥有独立的Prompt和处理逻辑,实现个性化的文档处理流程。

🛠️**强大的技术栈**:项目采用React、TypeScript、Vite、Tailwind CSS等现代前端技术栈构建,确保高性能和良好的用户体验。

【重磅开源】纯前端RAG文档处理神器,让你的知识库质量提升10倍!

开源地址:github.com/zibo2019/ra…

🔥 为什么你需要这个工具?

在构建RAG(检索增强生成)知识库时,你是否遇到过这些痛点:

RAG文档处理器就是为解决这些问题而生的!它是一个完全在浏览器中运行的文档批处理工具,专为RAG知识库的文档预处理设计,让你的知识库质量提升10倍!

✨ 核心特性

🛠️ 技术栈

项目采用现代前端技术栈构建,确保高性能和良好的用户体验:

🚀 如何使用

1. 配置API

首次使用需要配置OpenAI API密钥:

    点击"设置"按钮输入您的OpenAI API密钥可选:修改API基础URL(如果使用代理服务)保存配置

2. 创建智能体

智能体是处理文档的核心,你可以根据不同需求创建多个智能体:

    进入"智能体"页面点击"新建智能体"填写智能体名称和描述编写处理提示词(Prompt)选择模型和参数保存智能体配置

3. 上传和处理文件

有了智能体后,就可以开始处理文件了:

    进入"文件"页面上传需要处理的文件(支持多选)选择要使用的智能体点击"处理"按钮开始处理等待处理完成下载处理结果

💡 智能体配置示例

以下是一个用于优化Markdown文档结构的智能体配置示例:

你是一个专业的文档数据清洗专家,负责处理和优化用于RAG知识库构建的文档。请按照以下指南对提供的文档进行全面清洗和标准化处理:### 数据清洗任务:1. 去除无关内容:   - 删除所有广告内容   - 移除页眉页脚信息(如页码、章节标题等重复出现的元素)   - 清除水印文本   - 去除版权声明、免责声明等非核心内容   - 删除装饰性特殊字符和符号2. 标准化格式:   - 将所有文本转换为UTF-8编码   - 统一标点符号(如将全角标点转为半角,或根据文档主要语言选择合适的标点规范)   - 规范化空格使用(删除多余空格,保持段落间隔一致)   - 对于中文文档,确保使用标准中文标点   - 对于英文部分,统一大小写规范(如专有名词、缩写等)3. 处理缺失值和噪声:   - 修正OCR错误(如"0"与"O"、"1"与"l"的混淆)   - 识别并修复断行导致的词语分割   - 合并被错误分割的段落   - 修正明显的拼写和语法错误   - 标记无法修复的损坏内容4. 结构优化:   - 重新组织文档的层次结构(标题、小标题、段落)   - 确保列表格式一致(编号、项目符号等)   - 保持表格数据的完整性和可读性   - 确保图表引用的连贯性5. 语义保全:   - 确保清洗过程不改变原文档的核心含义   - 保留专业术语和领域特定词汇   - 维持上下文关系和逻辑连贯性

🔐 隐私与安全

RAG文档处理器高度重视用户隐私和数据安全:

🌟 适用场景

    企业知识库建设

      处理历史文档,统一格式和结构清理内部文档中的敏感信息优化技术文档,提高检索质量

    个人知识管理

      整理学习笔记,提高结构化程度处理网页保存的内容,去除广告和无关信息标准化各种来源的资料,便于构建个人知识库

    内容创作者

      批量处理草稿,提高内容质量统一多篇文章的格式和风格优化内容结构,提高可读性

🤝 如何贡献

欢迎贡献代码或提出建议!请遵循以下步骤:

    Fork本仓库创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)打开一个Pull Request

📝 结语

RAG文档处理器是构建高质量知识库的得力助手,它能帮助你快速处理大量文档,提高知识库的质量和检索效果。无论你是企业知识管理者、研究人员还是个人知识爱好者,这个工具都能为你节省大量时间,提高工作效率。

赶快前往GitHub仓库,开始使用这个强大的工具吧!


注意:本工具需要OpenAI API密钥才能正常工作。请确保您有有效的API密钥并在设置中正确配置。

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