介绍
先上AI总结，再谈真实体验
DeepWiki是由Cognition Labs推出的AI驱动平台，旨在为GitHub上的代码仓库提供交互式文档，帮助用户快速理解项目。
主要功能
- 自动生成文档
- 分析代码、README和配置文件，生成包含项目概述、技术栈、文件结构和模块描述的结构化文档。提供类层次结构、依赖关系图和工作流程图等交互式图表，直观展示代码结构。
- 对话式AI助手
- 支持自然语言提问，AI助手基于代码内容提供即时、准确的解答，如项目架构、函数功能等。支持“深度研究”模式，进行高级分析，如检测潜在漏洞、建议优化方向等。
- 支持私有仓库
- 私有仓库需登录Devin账户生成知识库文档，增强灵活性和适用性。
使用方法
- 访问DeepWiki
- 直接访问DeepWiki官网，搜索或浏览项目。将GitHub仓库URL中的“github”替换为“deepwiki”，如将
https://github.com/username/repo改为https://deepwiki.com/username/repo。优势
- 提高学习效率
- 通过AI生成的文档和图表，快速掌握项目结构和逻辑，节省阅读和理解代码的时间。
- 降低理解门槛
- 对话式交互和自然语言支持，使非母语开发者或新手更易理解复杂项目。
- 实时更新
- 持续索引GitHub项目，确保文档与项目最新状态同步。
适用人群
- 开发者
- 快速了解新项目，提升开发效率。
- ****人员
- 深入分析代码库，获取项目详细信息。
- 学生和初学者
- 通过结构化文档和AI辅助，更容易学习开源项目。
体验一下
就拿自己的项目先试试吧deepwiki.com/wnhyang/coo…
要知道，关于我的这个项目并没有写详细的说明文档，连部署启动的说明都没有🙂↔️对于开源项目这好像不是什么值得讲的事更应该羞愧才对。
那么我就要看看deepwiki能解读到什么程度吧。
系统架构
首先看到其对项目整体概述，架构
模块结构
对让我惊讶是，他竟然能马上抓住这个项目的重点，决策引擎，并画出了其工作流程图
详细来看，显示的代码是对的，但是在策略运行上“隐式的”LiteFlow无法详细说明，这很很正常，因为这部分取决于配置，倒也没有问题。
更加厉害的还有下面，他还把每个组件设计描述列了出来，牛啊！
甚至是数据模型
Docker架构
能根据我提供的相关文件说明每项部署细则
然而还没有结束，还有更恐怖的
决策引擎
这部分更是离谱，底裤被扒了精光，不仅是不同类型支持的逻辑运算，指标计算架构，规则策略结构等等
部署指南
还有很多全都有，最后我本想再问一下这个项目怎么本地部署，我想多了，已经整理好了？！
问些问题吧
为开源项目生成文档只是deepwiki一部分，还可以直接chat，可直接看下面的链接
他会引用项目里代码，直接引用到行
首先、然后、接着
最后
我自己简单看了一下，kao，我本来还想拿这个开一篇文章了，好想没什么必要了，不，好想好多文档都不是那么必要了，这也太diao了吧！
小结
有一段时间没有认真更新了，借口的话就不多讲了，但是确实现在AI太强了，太强了。。。
这次的预告是真的，下一篇，将是拥抱AI的开篇，说到做到，大概、也许、可能🤪
