上海市政府副秘书长庄木弟在2024世界人工智能大会语料主题论坛上发表讲话，强调了高质量语料数据对于大模型训练和应用的重要性。他指出，语料数据是大模型训练的必要“燃料”，高质量的语料数据能够帮助大模型更好地适配实际应用场景，加快实现人工智能赋能千行百业的目标。未来，上海将着力发展战略性语料资源，为大模型创新发展创造更好的语料基础环境。

🤔 **语料数据是AI大模型发展的重要燃料：** 庄木弟副秘书长指出，语料数据是大模型训练的重要“燃料”，高质量的语料数据对于大模型的训练和应用至关重要。高质量的语料数据可以帮助大模型更好地理解和学习人类语言，从而提高其在各种任务中的表现。例如，如果我们要训练一个能够进行法律咨询的AI大模型，那么我们就需要提供大量的法律文本数据作为训练数据，这样才能让模型学习到相关的法律知识和专业术语。

💡 **高质量语料数据助力大模型适配实际应用场景：** 高质量的语料数据可以帮助大模型更好地适配实际应用场景，例如，如果我们要训练一个能够进行医疗诊断的AI大模型，那么我们就需要提供大量的医疗文本数据作为训练数据，这样才能让模型学习到相关的医学知识和专业术语。高质量的语料数据可以帮助大模型更好地理解医疗文本，从而提高其诊断的准确率。

🚀 **上海将着力发展战略性语料资源，为大模型创新发展创造更好的语料基础环境：** 上海市政府将围绕战略性语料资源重点发力，为大模型创新发展创造更好的语料基础环境。这将包括建设高质量的语料库、制定语料数据标准、推动语料数据共享等措施。这些措施将为大模型的研发和应用提供更加完善的基础设施，促进人工智能产业的快速发展。

上海市政府副秘书长庄木弟7月6日在2024世界人工智能大会语料主题论坛上致辞时表示，语料数据是大模型训练的重要“燃料”，高质量的语料对于大模型在各行各业的应用十分关键，有助于大模型更好地适配实际应用场景，加快实现人工智能赋能千行百业的愿景。未来，上海将围绕战略性语料资源重点发力，为大模型创新发展，创造更好的语料基础的环境。（上海证券报）