Maciej Witkowiak 的“Llama2.c64”项目成功将一个简单的AI模型移植到1982年推出的Commodore 64上。该项目利用oscarm64，在配备至少2MB扩展内存的C64上运行一个260KB的tinystories模型。虽然该模型的功能有限，类似于一个孩子讲故事，但考虑到硬件的古老和AI的延续性，这对于一台43岁的电脑来说，是一项令人惊叹的成就，展示了在极低功耗硬件上运行AI模型的可能性。

💾Llama2.c64项目由Maciej Witkowiak发起，旨在将AI模型移植到Commodore 64这一古老的硬件平台上，展示了在资源受限的环境下运行AI的可能性。

🧠该项目运行的是一个260KB的tinystories模型，这是一个简化版的Llama2，能够在配备至少2MB扩展内存的Commodore 64上运行。

🧸Llama2.c64生成的故事类似于一个孩子讲故事，虽然词汇量和逻辑有限，但考虑到硬件的限制，其在故事延续性上的表现令人印象深刻。

IT之家 5 月 4 日消息，在人工智能领域，各大阵营都在竞相让自己的大语言模型（LLM）能够在尽可能弱、尽可能便宜的硬件上运行。硬件性能越弱，运行大语言模型所需的功耗就越低。然而，有没有想过让一个 AI 模型在 1982 年推出的硬件上运行呢？

这正是 Maciej Witkowiak 在其新项目“Llama2.c64”中所尝试的，据IT之家了解，该项目的目标是让一个简单的 AI 在 Commodore 64 上运行。

Witkowiak 对该项目的描述如下：

Llama2.c64 是由 Maciej“YTM / Elysium”Witkowiak 使用 oscar64 移植到 Commodore 64 的，需要至少配备 2MB 扩展内存单元（REU）的 Commodore 64 才能运行。

该项目运行的是一个 260KB 的 tinystories 模型，将 Llama2 的功能带到了独特的 C64 硬件环境中。

需要注意的是，这并不是一个聊天模型。想象一下给一个 3 岁的孩子讲一个故事的开头，他们会尽其词汇量和能力把故事讲下去。

从上图中可以看到 Llama2.c64 生成的故事示例，确实像是一个孩子在讲故事时胡言乱语，但考虑到 AI 所依赖的硬件条件如此有限，以及它在故事中所展现的延续性，对于一台已经 43 岁的电脑来说，已经是非常令人惊叹的成就了。