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今年的大模型涌上风口，越来越多的机会到来，AI的力量逐渐强盛，今天就让我们一起来玩转AI，用Coze创建一个工作流；去感受AI内部的大模型的工作流程。
Coze 工作流
今天我们将以一个简单的心情应用为例，去探讨Coze之中的工作流；我们的设计目标是，让AI能够根据你的心情（llm 输入），返回一段文字（aigc 生成一段文本）还有图片（文生图）。比较适合，我们想要根据心情发朋友圈时，这个AI应用就会帮我们配置好一张图片和相应的文案。
为何要学习AI？
我们在学习了这么多的关于Coze的知识之后，先来思考一个问题；为何要学习AI？当面试官问到这个问题时，你会怎么回答；其中一个最重要的原因就是AIGC改变了前端用户体验。
举个例子：当我们Coze创建应用的时候，它的标题和描述，就可以让大模型为我们生成图标，传统方法的话是需要我们自己上传图片的；AI的力量直接帮助我们生成了图标，这就是一种更好的用户体验感。
之前的chatgpt是单一模态的，主要用于和用户对话 （文生文类型）；随着AI技术的发展，现在的大模型逐渐走向多模态，不仅可以和用户对话，甚至还能够根据用户输入生成图片 （文生图）。
工作流
何为工作流？工作流（Workflow），允许用户通过图形界面将不同的功能组件如插件、大型语言模型、代码片段等进行有序的组合，以实现复杂的自动化任务。Coze工作流特别适用于需要多步骤处理且对最终输出的准确性和格式有严格要求的场景，如数据分析、报告生成、内容创作等。
接下来就让我们一起来开发一个工作流（create_text_pic），感受AI应用的流程定制；
开始
在工作流的开发界面中，都是由一个个的节点构成的，第一个就是开始节点；开始节点用于设定启动工作流需要的信息，我们可以把用户输入的内容作为变量input传入开始节点。
大模型
拿到用户的输入input后，我们可以调用大模型自然语言处理的能力，让大模型根据我们的提示词（prompt）进行分析，并输出我们需要的内容（用变量承接）；如上图中，我们就是让大模型帮我们分析用户的输入，并生成一段文案，最后在输出那用变量text接收。
消息
这里我们还细节使用了一张消息卡片；因为文生图功能要耗费的时间比较长，所以这个消息卡片的功能就是支持中间过程的消息输出，比如，我们可以在生成图片的过程中，加入一段话：您好，我已经收到您的请求，生成图片有点慢，麻烦您耐心等待，谢谢；这样就可以让用户知道大模型正在执行过程中。
插件
在这里我们可以调用插件，去完成一个文生图的功能；在这个插件中，我们可以把前面大模型处理好后的text传入插件中，插件就会根据生成的心情文案去给用户生成相应的图片并输出到变量image_url中。
结束
最后，我们在结束节点可以把前面需要的输出变量：大模型-text、插件的image_url给传进去，再编写我们自己想要的输出结果即可。
运行效果图如下：
其中图片url地址采用的是markdown语法，![] (url)。
你学会了吗？快去打造一个专属于你的Coze应用吧。
