中国科学院高能物理研究所粒子天体物理中心主任张双南在WAIC2024期间接受采访时指出，现有的通用人工智能在高能物理领域并不适用，因为它们缺乏专业知识，会导致错误甚至违背基本常识。他强调，专业领域需要专门的AI平台来提供服务，例如针对高能物理、天文等领域的垂直AI工具，才能确保准确性和可靠性。

🤔 **通用AI在专业领域存在局限性**：通用人工智能虽然在许多领域表现出色，但在专业领域，如高能物理，由于缺乏专业知识和领域特定数据，其准确性和可靠性难以保证。它们可能会产生错误甚至违背基本常识的结论。

🚀 **专业领域需要定制化AI工具**：张双南强调，为了满足专业领域的特定需求，需要开发专门的AI平台和工具。这些垂直AI工具能够利用领域内的专业知识和数据，提供更准确和可靠的结果，有效地解决专业领域的问题。

💡 **垂直AI工具的优势**：与通用人工智能相比，垂直AI工具能够更好地理解和处理专业领域的数据，并提供更深入的分析和洞察。例如，在高能物理领域，垂直AI工具可以帮助科学家分析天文观测数据，识别新的天体现象，并进行更精确的理论模拟。

📈 **未来趋势：专业领域AI工具的开发**：随着AI技术的不断发展，越来越多的专业领域将需要定制化的AI工具来解决其独特的问题。这将推动AI技术在各个领域的应用，并促进各学科的进步。

在WAIC2024期间“AI for Science-人工智能赋能中国空间天文专题论坛”上，中国科学院高能物理研究所粒子天体物理中心主任、“慧眼”卫星首席科学家张双南接受专访时表示，现在市面上的通用人工智能确实很先进，但还没有专门针对高能物理领域的，如果他们使用这类通用人工智能工具就会不准，甚至连简单的常识都会错得离谱，所以他们自己在做专门的人工智能服务性平台，能服务于包括高能物理、天文等专业领域，“这类垂直的领域都得自己去研发，你不做的话用通用的版本就会出错”。(第一财经）