最近，前特斯拉 AI 负责人、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在一篇博文中，分享了对他此前所提出的“氛围编程”概念的一次实践，开发了一个名为 MenuGen 的应用程序。
MenuGen 的目标是帮助用户理解餐厅菜单上那些不太熟悉的菜品，这些菜品往往只有简单的配料和做法，顾客很难从字面上理解这到底是怎样的一道菜。
现在，顾客只需拍照上传菜单，MenuGen 应用就能通过 OCR 技术（光学字符识别）提取菜单信息，再通过生成图片的方式为每道菜提供可视化展示。
这篇文章很直观地罗列了 Karpathy 在开发过程中遇到的各种挑战，可以视为 Karpathy 对之前被自媒体热炒的“氛围编程”概念的一次“自我降温”。
什么是“氛围编程”？
“氛围编程”是 Karpathy 提出的一个新概念，它描述了一种完全沉浸在开发“氛围”中的编程方式。
在这种模式下，开发者可以完全拥抱大语言模型（LLM）带来的指数级进步，甚至到了一种几乎忘记代码本身存在的程度。
在实际操作中，开发者通常只需要提出最基础的需求，并直接点击“全部接受”，而无需关注具体的代码差异。
如果遇到报错，他们就把错误信息复制到对话框中，交给 LLM 去修复。
有时候，如果 LLM 无法解决问题，开发者也可以选择绕过错误，或者随机调整代码直到问题自动消失。
对于一些轻松的周末项目来说，氛围编程简直充满了趣味。你只需要观察、口述、运行、复制粘贴，结果大多数时候都能顺利运行。
实际开发中遇到的挑战
1. 初步开发：快速上手，有一种看似完成的错觉
Karpathy 发现，使用大语言模型来在本地构建应用的前端原型是非常快且简单的。
只需要一些指令，语言模型就能生成一个视觉上吸引人的界面，给人一种项目马上就能完成的错觉。
然而，这只是开始。
2. 集成外部服务：API 集成的挑战
随着开发深入，Karpathy 遇到了集成外部服务的困难。
特别是在使用 OpenAI 和 Replicate API 时，语言模型常常“产生幻觉”，也就是生成一些已经过时的 API 文档或接口。即使是 API 密钥的设置和权限管理，也让他非常头疼，
（小声哔哔：Karpathy 大神显然是还没了解到 Context7 这个 MCP 服务，这个服务可以自动把最新文档“喂”给 AI ，降低幻觉问题，详情可看我之前写的一篇文章。）
另外，他也常常遇到了速率限制（特别是刚创建账户时）。这无形中拖慢了开发速度。
3. 部署和认证问题
在将应用部署到云平台时，Karpathy 又遇到了不少麻烦。
部署在 Vercel 时，很多在本地调试正常的错误，到了云平台上却无法重现。
特别是他忽略了手动配置 API 密钥，导致了一个常见的错误。
而且，他还发现，Vercel 自动将他的私有仓库公开，这让他感到惊讶。
至于用户认证部分（例如使用 Clerk 配置 OAuth），这一过程也比他想象的要复杂很多。
将应用从开发环境转移到生产环境，需要做大量的配置工作，包括购买域名、配置 DNS 记录等等。
4. 支付集成：又一个复杂的环节
接下来，Karpathy 将支付功能集成进了 MenuGen，然而这又是一番折腾。
Stripe 的集成需要更多的配置和 API 密钥，而且他还碰到了代码和技术栈之间的兼容问题。
最终，Stripe 和项目的 TypeScript 代码并不完全匹配，Karpathy 不得不亲自指导语言模型修复代码。
5. 忽略的功能：想法与现实的差距
虽然 MenuGen 能够初步完成任务，但 Karpathy 也意识到，应用缺少一些必备的功能，比如处理超时和持久化结果。
理想情况下，这些功能需要数据库和工作队列，但考虑到集成这些服务的复杂性和预期的“痛苦”，他决定暂时跳过。
从开发到反思：“氛围编程”之外的局限性
通过这次开发经历，Karpathy 深刻认识到，虽然大语言模型能在局部开发中发挥巨大的作用，但要把这些技术应用到实际部署的环境中，依然是一个“痛苦的过程”。
大部分时间，他都在设置和配置各种服务，而不是编写实际的代码。
更重要的是，现有的基础设施并没有为这种由语言模型驱动的开发方式而设计，这使得开发过程中的很多步骤都显得不够顺畅。
未来的方向：更加集成和智能的工具
虽然 Karpathy 对目前的开发过程感到沮丧，但他并没有失去信心。
未来，他认为，需要一种更加集成的开发平台，这种平台可以“开箱即用”，帮助开发者快速完成托管、认证、支付、数据库等复杂功能的配置。
他还建议，未来的服务可以变得更加友好，特别是对 LLM 开发者来说。
总结：氛围编程的潜力与挑战
Karpathy 的这次经历证明了通过“氛围编程”，我们确实可以大大加速开发过程，甚至让非专业程序员也能参与到应用开发中来。
然而，真正将这些技术应用到实际环境中时，我们仍然会面临很多挑战。
尽管如此，Karpathy 对未来充满希望。他相信，随着技术的发展，氛围编程将变得越来越成熟，最终能降低开发门槛，让更多的人能够创造出自己的应用。
