富途牛牛头条 05月01日 21:30
扎克伯格的「AI決心」:即便AI落後、Llama 4不斷推遲,還是要更多的砸錢
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Meta在AI领域面临技术滞后、开源策略质疑和Llama 4 Behemoth模型延期等多重挑战。尽管Meta大幅增加资本支出,押注AI的未来,但其在消费者和开发者领域均未取得突破性进展,落后于OpenAI、Anthropic等竞争对手。Meta的“开源”策略也因诸多限制受到质疑。投资者关注Meta能否凭借其分发渠道优势,克服创新能力不足的劣势,最终在AI竞争中脱颖而出,并为其巨额投资带来回报。

📅 **LlamaCon大会未达预期:** Meta首届LlamaCon AI开发者大会未能如期发布备受期待的Llama 4 Behemoth模型,引发开发者失望。Brownstone Research认为Meta在AI领域处于落后地位,此次会议未能取得突破性进展。

🔓 **“开源”策略受质疑:** Meta的“开源”策略受到开源计划倡议组织的质疑,认为其Llama LLM的许可证并非真正的“开源”许可证。Meta对Llama的使用设置了诸多限制,与真正的开源精神背道而驰。

💰 **资本开支大幅增加:** Meta大幅上调2025年资本支出预期,以更快地获得算力。今年的资本支出将比去年高出84%,接近谷歌的支出水平。扎克伯格坚信AI领域的未来机会,并阐述了Meta如何使用AI改进内容推荐和广告投放。

📢 **Meta面临的挑战:** Meta在AI领域的创新能力不足,落后于竞争对手。Llama 4 Behemoth模型的推迟发布,以及其他技术上的延迟,引发投资者对Meta在AI领域策略和执行力的质疑。

在周三公布的最新财报中,Meat大幅上调了今年的资本支出预算,继续大手笔押注AI。

然而实际上, Meta Platforms (META.US) 正在AI领域面临重重困境:AI技术发布进度滞后、“开源”战略遭质疑、关键的Llama 4 Behemoth模型迟迟未能推出……投资者迫切想知道,Meta的未来在哪里?

LlamaCon大会“雷声大雨点小”:开发者失望,Meta追赶者角色难改

Meta于本周二举办了其首届LlamaCon AI开发者大会,推出了一系列新产品,包括Meta AI助手的独立智能手机应用和面向开发者的Llama大语言模型API预览。

但在会上,Meta未能如期发布开发者最为期待的推理版模型Llama 4 Behemoth,这款被描述为"训练于2万亿参数的最强大混合专家AI模型"的产品,原定数周前发布,但已被多次推迟。

Brownstone Research发布报告指出,Meta在会上“没有拿出足够的干货”,明显在AI领域出于落后地位。

该行强调,备受期待的Llama 4 Behemoth模型未能如期发布,Meta此次发布的重点,似乎更像是试图在消费者和开发者领域两手抓,但并未在任何一个领域取得突破性进展:

“Meta的会议完全失败了。这种情绪是有道理的。”

相比之下,OpenAI、Anthropic、Google、xAI和Mistral等竞争对手早已推出了消费级聊天机器人应用和企业API接口,而Meta显然已被甩在后方。

Meta的“开源”战略遭质疑,创新能力不足成隐忧

与此同时,Meta的“开源”策略受到了严重质疑。

开源软件生态系统权威机构开源计划倡议组织(Open Source Initiative)明确表示,“Llama LLM的许可证非常明显不是‘开源’许可证”,并进一步要求Meta“纠正其错误陈述”。

根据Brownstone Research的分析,Meta的软件并非真正开源,尽管它确实提供了模型的权重并允许其他人操作这些权重,但Meta不允许将Llama用于违反人权的任何目的、不允许开发与Meta竞争的产品、不允许用来训练超过7亿亿参数的模型。

该行指出,这些限制与真正的开源精神背道而驰。

Meta资本开支大幅增加,继续烧钱“豪赌”AI

面对激烈的竞争和技术上的滞后,Meta的选择是:继续砸钱。

在本周三发布的财报中,Meta宣布大幅上调2025年资本支出预期,较今年一月份公布的上限增加了70亿美元,以更快地获得算力。

若Meta按其新预测的上限支出,今年的资本支出将比去年高出84%,这一数字也几乎接近谷歌今年的支出水平,尽管从收入规模看,谷歌是一家比Meta大得多的公司。

在财报电话会中,扎克伯格坚信AI领域的未来机会,并详细阐述了Meta已经如何使用AI来改进其社交媒体用户的内容推荐和广告投放。

Meta Platforms (META.US) 在AI领域的持续投入,对投资者而言,既是机遇也是挑战。一方面,Meta的强大分发渠道(Facebook、Instagram和WhatsApp)使其具有独特的优势。但另一方面,Meta在AI领域的创新能力似乎不足,落后于竞争对手。

随着Llama 4 Behemoth模型的推迟发布,以及其他技术上的延迟,投资者有理由质疑Meta在AI领域的策略和执行力。Meta能否在激烈的竞争中脱颖而出,并为其巨额的AI投资带来回报,将是未来投资者密切关注的焦点。

编辑/Rocky

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