小众软件 04月30日 18:56
如何查询:五一期间,成都周边200公里,哪有晴天,方便安排行程
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本文介绍了如何利用MCP(模型上下文协议)结合AI与第三方服务,解决无法直接在天气应用中查询的复杂问题,例如“成都出发200公里以内哪些地方会有晴天”。通过将高德地图MCP接入AI软件,用户可以与AI沟通,AI通过MCP与高德地图互动,快速获取所需信息。这降低了AI开发门槛,用户只需选择合适的MCP服务,像搭积木一样组合成完整的操作链条。文章还展示了无优化情况下,AI软件接入高德MCP的实际效果,以及其他用户在此基础上的进一步探索。

🗺️MCP(模型上下文协议)是一个开放标准协议,旨在让AI能够操作各类第三方服务,简化AI开发流程。用户只需与AI交互,AI通过MCP与第三方服务互动,降低了开发AI类程序的门槛。

📍作者展示了将高德地图MCP接入AI软件的实际应用案例,解决了“成都出发200公里以内哪些地方会有晴天”这一复杂问题。这在传统天气应用中难以直接查询,体现了AI与第三方服务结合的优势。

💡有用户在作者的基础上进行了更进一步的探索,展现了MCP在实际应用中的潜力和灵活性。这表明,通过MCP,AI可以更有效地整合和利用现有资源,为用户提供更便捷的服务。

原创 青小蛙 2025-04-30 15:05 四川

眼瞅着明天就是五一假期了,还不知道去哪里。我就想到了一个问题:成都出发200公里以内哪些地方会有晴天,方便安排行程。

眼瞅着明天就是五一假期了,还不知道去哪里。我就想到了一个问题:成都出发200公里以内哪些地方会有晴天,方便安排行程。

这是一个在天气应用中无法直接查询的问题,你需要:

    寻找成都周边的城市

    一个一个查询天气

而在 AI 时代,实际上可以试试 MCP,这个联合 AI 与第三方服务的东西。

MCP 是什么?

MCP(模型上下文协议)是一个开放标准协议,用来让 AI 操作各类第三方服务。作为人类,你只需要与AI沟通,AI 则通过 MCP 与第三方服务互动。

这极大的减少了 AI 开发的复杂性,未来你只需要选择合适的 MCP 服务,就像搭积木一样,就能组合成一套完整的操作链条。

可以这样说,AI 降低了程序员的门槛,而 MCP 则降低了开发 AI 类程序的门槛。

高德地图 MCP 与 AI

实际上之前青小蛙就折腾过这个了,只不过在今天提出这个问题的时候,没想到可以这样用。

于是:

这是无任何优化的原始办法,只是在 AI 软件中接入了高德 MCP,我觉得基本上达到了我的需求。

视频教程:

后续

有同学也有相同的思路:

不过他更进一步:

也挺赞的。

也可以看看:

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