AI & Big Data 前天 16:28
數發部與玉山金控聯手成立防詐實驗室,以跨業合作試驗防詐聯防技術
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

数位发展部与玉山金控合作成立防诈实验室,旨在深化科技防诈策略。首批参与者包括玉山金控、中华邮政、中信金控、金融科技产业联盟、Google Cloud及Line。该实验室将在数发部协助下,建立跨部会、跨领域科技防诈联防机制,运用新技术提高对异常交易和高风险账户的识别能力。通过共享去识别化数据,发展识诈相关技术,并扩大跨领域资料分析,挖掘更大的关联网络,以更精准地发现警示账户,降低误报比例,保护民众免受诈骗侵害。

🛡️数发部与玉山金控牵头成立防诈实验室,联合金融业、科技业,旨在建立跨部会、跨领域的科技防诈联防机制,共同打击日益猖獗的诈骗行为。

🤖该实验室将运用AI技术,提高对异常交易、高风险账户的侦测识别能力,通过发展AI预警模型,及早发现警示账户、拦截金流,已成功拦截约2.5万笔异常交易,金额高达26亿元。

🤝玉山金控介绍“金融无尘室”专案,通过金融机构间共享去识别化数据,运用资料关联分析技术,深挖与异常警示户相关的其他账户及持有人关系,第一阶段已完成玉山金控、中信金控、中华邮政三方实验性合作。

☁️Google Cloud提供算力资源和技术支持,Line则利用其通讯和社群平台优势,结合通联、社群、跨业资料,扩大诈骗关联网络分析,为防诈工作提供更全面的数据支持。

數發部進一步深化科技防詐策略,在金管會見證下,今天(4/30)與玉山金控成立防詐實驗室,首波由玉山金控、中華郵政、中信金控、金融科技產業聯盟、Google Cloud及Line加入,未來該實驗室將在數發部協助下,建立跨部會、跨領域科技防詐聯防機制。

數發部長黃彥男表示,數發部推動防詐,過去在網路詐騙做了許多努力,在金流阻詐方面,2023年補助金融業者發展AI防詐鷹眼系統,促成公私合作共同組成「鷹眼識詐聯盟」,今年進一步支持玉山金控、金融科技產業聯盟成立防詐實驗室,希望運用新技術,提高對異常交易、高風險帳戶的偵測識別能力,以防阻詐騙行為。

數發部數產署署長林俊秀表示,數發部身為政府打詐的主責部會之一,運用科技來打詐是數發部重要的防詐策略之一,過去已推動多項防詐措施,例如打詐通報查詢網、政府簡碼簡訊、政府機關專用短網址,也和電商、金融業者合作建立防詐機制,如電商的物流隱碼、金融業的鷹眼識詐技術等,以鷹眼識詐聯盟為例,發展AI預警模型,以及早發現警示帳戶、攔阻金流,至今年2月為止,攔阻約2.5萬筆異常交易,攔阻金額約26億元。

數發部提供場地,與玉山金控、金融科技產業聯盟合作成立防詐實驗室,在去識別化之下共享資料,發展識詐相關技術,防詐實驗室現有約10多位金融及資料分析領域的人才,防詐實驗室內部設立管制室,作為研發及資料分析的空間,並嚴格控管攜帶的裝置入內,避免資料外流。

在金融科技產業聯盟內擔任「數位金融實務規範」工作圈召集人的玉山金控,今天介紹金融科技產業聯盟內的「金融無塵室」專案,第一階段在今年第一季已完成玉山金控、中信金控、中華郵政三方實驗性合作,金融業者共享去識別化資料,運用資料關聯分析技術,從最初發現的單一異常警示戶,更深一層挖崛其他有關聯的帳戶及帳戶持有人關係。

玉山金控科技長張智星表示,第一階段三家金融業者的警示帳戶偵測,成功驗證金融無塵室的概念,即去識別化的基礎下,將多方業者的資料匯整,在資料保護、資安防護下,建立多方合作機制,提高防識偵測能力。

金融無塵室目前正進入第二階段,包括在今天與數發部合作設立防詐實驗室,擴大更多業者參與規模,通過跨領域資料分析來挖崛更大的關聯網絡,不斷優化調校演算法,提高發現警示帳戶的速度及精準度,降低誤報的比例。玉山金控表示,未來發展出的識詐警示技術會實際應用,未來第三階段希望建立跨業聯防合作。

參與防詐實驗室的還有科技業著,其中Google Cloud提供算力資源供實驗室團隊使用,以及行為比對、圖計算等技術,Line則以通訊聯絡、社群平臺身分加入合作,未來結合通聯、社群、跨業資料,擴大詐騙關聯網路分析。

數發部次長林宜敬表示,防詐實驗室未來歡迎更多的金融業者加入,共同開發防詐警示技術,合作金融業者未來應用防詐技術保護銀行帳戶,民眾避免成為詐騙受害者,可選擇參加防詐實驗室、可被信賴的銀行業者金融服務。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

防诈实验室 数位发展部 金融科技 AI防诈 数据安全
相关文章