Freepik与Fal.ai合作推出开源AI图像模型F Lite，该模型使用8000万张商业许可数据集训练，规避了版权风险，采用10B参数扩散技术，提供高质量图像生成。F Lite分为标准版和纹理版，标准版适用于通用图像生成，纹理版侧重丰富纹理细节。运行该模型需至少24GB VRAM显卡，建议使用详细提示词。Freepik还为ComfyUI提供工作流程支持，F Lite模型权重基于宽松许可发布，核心组件采用Apache 2.0许可。

🖼️ Freepik与AI初创公司Fal.ai联合推出了开源AI图像模型F Lite，其独特之处在于完全基于公司内部约8000万张商业许可和安全内容数据集进行训练，有效规避了常见的法律风险，确保了模型输出的版权安全性。

✨ F Lite模型分为标准版和纹理版。标准版适用于通用图像生成，输出结果更稳定可控；纹理版则专注于呈现更丰富的纹理和细节，但对提示词要求更高，可能出现畸形问题，不适合生成矢量风格图像。

⚙️ 为了方便用户使用，Freepik为流行的AI图像生成工具ComfyUI提供了工作流程支持，包括利用SuperPrompt功能扩展简单文本输入的高级选项，从而提升图像生成的质量和效率。

🔓 F Lite的模型权重基于宽松的CreativeML Open RAIL-M许可发布，允许开发者自由使用甚至用自有数据进行微调。其核心组件 T5 XXL 文本编码器和 Flux Schnell VAE 则采用 Apache 2.0 许可，进一步提升了模型的开放性与灵活性。

IT之家 4 月 30 日消息，Freepik 携手 AI 初创公司 Fal.ai，最新推出了开源 AI 图像模型 F Lite，其独特之处在于模型完全基于公司内部约 8000 万张商业许可和安全内容（SFW）数据集进行训练。

Freepik 此举规避了常见的法律风险，确保了模型输出的版权安全性。官方表示，该模型采用 10B 参数扩散技术，为用户提供高质量图像生成体验。

F Lite 分为两个版本：标准版（Standard Model）和纹理版（Texture Model）。标准版适用于通用图像生成，输出结果更稳定可控；而纹理版则专注于呈现更丰富的纹理和细节，但对提示词要求更高，可能会出现畸形问题，且不适合生成矢量风格图像。

IT之家注：模型的 README 文件指出，F Lite 在本地运行需配备至少 24GB VRAM 的显卡，同时建议使用详细的长提示词以获得最佳效果。

此外，Freepik 还为流行的 AI 图像生成工具 ComfyUI 提供了工作流程支持，包括利用 SuperPrompt 功能扩展简单文本输入的高级选项。

F Lite 的模型权重基于宽松的 CreativeML Open RAIL-M 许可发布，允许开发者自由使用甚至用自有数据进行微调。其核心组件 T5 XXL 文本编码器和 Flux Schnell VAE 则采用 Apache 2.0 许可，进一步提升了模型的开放性与灵活性。