Freepik发布了名为F Lite的开源AI图像模型，该模型基于Freepik内部8000万张图片的数据集进行训练，专注于商业授权和安全内容。F Lite由Freepik与Google和Fal.ai合作开发，包含标准模型和纹理模型。标准模型适用于通用图像生成，纹理模型则专注于生成更丰富的纹理和细节。F Lite在CreativeML Open RAIL-M许可下可用，允许开发者使用自己的数据进行模型微调。该模型的推出，正值Adobe对其Firefly生成AI套件进行重大更新之际，预示着AI图像生成领域的竞争日益激烈。

🖼️Freepik推出的F Lite是一款开源AI图像模型，其独特之处在于完全基于Freepik内部的8000万张图片数据集进行训练，确保了商业授权的安全性。

💡F Lite包含两个不同版本：标准模型和纹理模型。标准模型更易于预测，适用于通用图像生成；纹理模型则专注于生成更丰富的纹理和增强的细节，但需要更详细的提示，可能更容易出现畸形。

💻F Lite模型由 Freepik 和Fal.ai 创建，是一个10B参数扩散模型，专门针对版权安全和 SFW 内容进行训练。本地运行该模型需要至少24GB VRAM的显卡。

🛠️F Lite在CreativeML Open RAIL-M许可下可用，允许开发人员使用自己的数据进行模型微调。它还提供了ComfyUI的工作流，包括一个使用SuperPrompt功能扩展简单文本输入的高级工作流。

🚀F Lite的发布正值Adobe对其Firefly生成AI套件进行重大更新之际，引入了新的图像和视频模型，并集成了Google Imagen 3等第三方AI模型，预示着AI图像生成领域的竞争日益激烈。

Freepik 发布了一款名为 F Lite 的开源 AI 图像模型。该公司表示，其独特之处在于它完全基于其内部约 8000 万张图片的数据集进行商业授权且安全的工作内容训练。

该模型由Google与人工智能初创公司Fal.ai合作开发，包含两个不同版本：标准模型和纹理模型。标准模型旨在用于通用图像生成，据称更易于预测。纹理模型是一个专门的版本，旨在生成更丰富的纹理和增强的细节，但它需要更详细的提示，可能更容易出现畸形，并且在创建矢量图像方面效率较低。

F Lite 的 README 文件将其描述为由 Freepik 和Fal.ai创建的 10B 参数扩散模型，专门针对版权安全和 SFW 内容进行训练。本地使用该模型需要至少 24GB VRAM 的显卡。README 文件还强调了 F Lite 在详细、更长的提示方面表现更佳，并提供了 ComfyUI（一款流行的 AI 图像生成工作流工具）的工作流，其中包括一个使用 SuperPrompt 功能扩展简单文本输入的高级工作流。

使用 F Lite 生成的图像

几天前，Freepik 在创意工具和股票资产市场的竞争对手之一 Adobe对其 Firefly 生成 AI 套件进行了重大更新，引入了新的图像和视频模型，并集成了 Google Imagen 3 等第三方 AI 模型。

F Lite 权重在 CreativeML Open RAIL-M 许可下可用，允许开发人员使用自己的数据进行模型微调。其底层组件 T5 XXL 文本编码器和 Flux Schnell VAE 均采用 Apache 2.0 许可。