Meta本周二（4/29）於線上舉辦了首場針對AI創新的虛擬會議LlamaCon，除了發表獨立的AI助理程式Meta AI之外，也開始預覽Llama API，這是一項專為開發者設計的雲端存取服務，讓使用者無需自行部署模型，即可透過API存取Meta最新的Llama語言模型。Meta形容它結合了封閉模型API的最佳特性，以及開源模型的彈性。

Llama API提供Python與TypeScript的SDK，強調相容於OpenAI的開發環境，以降低轉移門檻，吸引現有使用者將應用程式遷移至Meta生態系。此外，Llama API也支援多輪對話、內容生成與微調應用，宣稱功能上與ChatGPT API及Claude API等競爭對手相當。

值得注意的是，Meta同時仍維持對Llama模型的「開源下載選項」，這代表開發者依舊可根據需求來選擇自行部署模型，或使用 Llama API雲端服務，凸顯出Meta正企圖建立一個「半開源、半商用」的混合AI生態，挑戰OpenAI等封閉式API的市場主導權。

Meta尚未公布Llama API的正式定價，但目前已開放開發者登記試用，可存取各種Llama型號，包括最新的Llama 4 Scout與Llama 4 Maverick。

Llama為市場上最受歡迎的開源模型之一，在今年3月已超過10億次下載，協助企業導入AI解決方案的KI Company列出了2025年市場上最夯的5款開源AI，其中便包含了Llama。其它還包括DeepSeek R1、Hugging Face的BLOOM專案，Technology Innovation Institute所打造的Falcon 2，以及LMSYS ORG專門用在對話上的Vicuna-13B模型。

管理顧問公司麥肯錫（McKinsey）的調查則發現，隨著更多的開源模型在性能上縮小了與專有AI平臺的差距，人們對開源AI的興趣正與日俱增，組織正在評估如何將開源AI整合到既有的技術堆疊中。