小众软件 04月30日 12:10
如何查询:五一期间,成都周边200公里,哪有晴天,方便安排行程
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文章探讨了如何利用AI和MCP(模型上下文协议)解决出行规划问题。通过结合AI与第三方服务,如高德地图,用户可以更便捷地查询成都周边200公里内的晴天城市,从而优化旅行安排。MCP作为开放标准协议,简化了AI程序开发,降低了程序员门槛,使得用户能够通过简单的AI对话完成复杂的操作。文章还分享了实际应用案例,并提及了其他相关资源和拓展思路。

🗺️MCP(模型上下文协议)是一个开放标准协议,允许AI操作各类第三方服务。用户只需与AI沟通,AI通过MCP与第三方服务互动,简化了AI开发流程,降低了开发AI类程序的门槛。

☀️文章的核心是利用AI结合高德地图MCP,解决在天气应用中无法直接查询的出行问题。通过AI查询成都周边200公里内的晴天城市,方便用户安排五一假期行程。

💡文章展示了实际应用案例,通过在AI软件中接入高德MCP,实现了查询晴天城市的需求。此外,文章还提到了其他用户的类似思路,以及MCP在不同领域的应用。

眼瞅着明天就是五一假期了,还不知道去哪里。我就想到了一个问题:成都出发200公里以内哪些地方会有晴天,方便安排行程。

这是一个在天气应用中无法直接查询的问题,你需要:

    寻找成都周边的城市一个一个查询天气

而在 AI 时代,实际上可以试试 MCP,这个联合 AI 与第三方服务的东西。

MCP 是什么?

MCP(模型上下文协议)是一个开放标准协议,用来让 AI 操作各类第三方服务。作为人类,你只需要与AI沟通,AI 则通过 MCP 与第三方服务互动。

这极大的减少了 AI 开发的复杂性,未来你只需要选择合适的 MCP 服务,就像搭积木一样,就能组合成一套完整的操作链条。

可以这样说,AI 降低了程序员的门槛,而 MCP 则降低了开发 AI 类程序的门槛。

高德地图 MCP 与 AI

实际上之前青小蛙就折腾过这个了,只不过在今天提出这个问题的时候,没想到可以这样用。

于是:

这是无任何优化的原始办法,只是在 AI 软件中接入了高德 MCP,我觉得基本上达到了我的需求。

视频教程

后续

有同学也有相同的思路:

不过他更进一步:


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