重點新聞(0413~0426)

生成式AI仍在不斷影響著零售業界。本期零售IT雙周報又帶來一系列不同領域的零售業者，如何應用生成式AI的案例。這次有美妝界巨頭L'Oréal、披薩界巨頭Papa Johns，以及不斷揭露更多先進大規模GenAI應用的全球零售龍頭Walmart。

另外，本期還介紹一份研究76萬條AI搜尋引擎引述外部連結的報告，說明在生成式AI搜尋佔領搜尋結果頁面的如今，品牌如何爭取AI摘要版面，提升曝光率？

#生成式AI #行銷素材設計 #產品設計
美妝品牌L'Oréal怎麼用生成式AI

美妝品牌L'Oréal揭露自家使用生成式AI做法。他們將多模態模型導入自家美妝類內容創作平臺，來生成包括動態素材在內的美妝產品內容。

目前L’Oréal應用領域生成式AI的領域主要在於產品設計及行銷素材優化。例如，在設計新商品時生成概念溝通用素材、更新既有商品包裝時生成大量試作品，以及將廣告背景圖替換成符合當地市場風格等。他們強調，不使用AI來生成模特兒使用面部、身體、頭髮及皮膚商品的樣子，以避免廣告誇大或不實。

#生成式AI #AI代理
Walmart進一步揭露生成式AI應用方法，包括用AI代理來自動更新既有功能的程式碼

在零售龍頭Walmart揭露自家用GAI省下一年400萬小時開發時間後，他們進一步揭露更多做法細節。他們打造出一套名為Pipeline Visualizer的工具，利用生成式AI檢查程式碼，指出有問題的地方，以及建議修改方法。

他們還打造出一支AI代理，可以自動在舊功能的程式碼中新增功能。舉例來說，當Walmart想要於電商介面中加入無障礙設計，由人類回頭去檢查舊介面中應修改項目、鎖定舊程式碼對應處、加上新程式碼、再檢查有無意外影響，是一件非常繁瑣且易出錯的作業。此時，他們就會交由AI代理來自動化完成。

今年，他們預計將這些輔助程式碼開發的生成式AI開放給所有北美和印度的工程團隊使用。

#生成式AI #速食餐廳 #個人化行銷
連鎖披薩巨頭Papa Johns怎麼用AI與生成式AI

全球第三大披薩外賣品牌Papa Johns揭露自家運用AI與生成式AI的做法。首先是，根據顧客消費偏好，在生日、體育賽事或其他即將來臨活動，主動透過推播通知或電子郵件，推薦下單內容。

再來，是利用生成式AI來分析顧客訂單、偏好、地理位置等資料，即時動態調整網站與App的個人化體驗，例如展示專屬折扣碼或個人化廣告。甚至，預測顧客的點餐模式，提供相關優惠與快速點餐項目。

未來，Papa Johns還計畫用生成式AI打造客服機器人及AI語音點餐功能，並導入AI派單管理、外送路線最佳化等技術。

#AI搜尋引擎 #生成式AI #SEO #商品介紹
分析76萬條AI搜尋引擎引述外部連結的研究顯示，商品介紹類文章最容易被AI搜尋引擎引用

AI搜尋結果優化商XFunnel公布一份分析76萬條AI搜尋引擎引述外部連結的研究的報告。資料顯示，不論是在B2B還是B2C商務領域，最容易被AI搜尋引擎引用的文章內容，都是商品介紹類的內容，分別為56%和35%。在B2B領域，這些介紹內容多來自具公信力的評價或分析網站；B2C領域中，來源則更多元，包括商品頁面、公司官網、社群媒體等。

研究者對ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity等平臺下查詢，分為B2B商務類查詢及B2C商務類查詢，內容包含行銷漏斗上中下層問題，來分析不同資訊需求，會使AI傾向於引用哪種內容。結果顯示，在行銷漏斗任一階段，引用內容比例都是商品類資訊占壓倒性多數。更細的說，在漏斗上層，只是提供背景資訊和詢問一般性需求時，AI引用新聞和研究類文章比例略高；中層比較解決方案和評估使用者評論時，AI引用來源的分佈最平均；到漏斗下層，也就是即將做出購買決定時，商品內容被引用的比例又大幅提升到高達7成。

此報告還根據地區，來分析不同類型內容被AI搜尋引擎摘要的比例。在亞太地區，商品介紹類內容被引用的比例為46%，研究文獻等專業、具公信力內容則大幅提升。研究者寫道，這可能是因為LLM對於較陌生語言，比較傾向引用具公信力內容，較不易出錯。

零售業者可以根據這些引用內容占比，來輔助行銷預算分配，例如商品介紹頁的SEO、業配推薦、第三方研究、新聞曝光等。

#外送平臺 #服務評分
Instacart推出代購員購物品質評分機制，提供代購員提升服務品質的方向

生鮮雜貨平臺Instacart推出「購物品質評分」系統，協助代購員了解自己替顧客到超市購物時的服務品質，並提供改善方向。新評分系統將購物品質分為「需改進」、「標準」與「良好」三個等級，依據過去90天完成訂單評分，需累積至少20筆訂單才會顯示評分。評分重點包括成功找到顧客指定商品、成功找到替代品等正面因素，以及商品損壞、錯誤或遺漏等。

為確保評分公平，系統會考量代購員無法控制的因素，如商家商品庫存狀況，來調整評分。配合此評分機制，Instacart還更新顧客回報問題的驗證流程，要求提供商品照片與個別商品等級的客訴資訊，確保回饋真實可信。

#智慧物流 #地理空間科技
Walmart利用地理空間科技來強化物流規畫，能多送貨到1,200萬戶家庭

Walmart近期結合空間資料、3D製圖技術、GIS系統，來翻新物流規畫方法。最大改動是，將地圖劃分為六角型子區域，而非傳統方形或圓形。這種做法，使他們能更精準劃分地圖，進而更有效率的規畫物流區域和路線。

這個做法，與以電商物流能力聞名的酷澎類似。利用空間、交通、銷售、物流等資料，合理劃分送貨區域，能大幅提升送貨精準度及效率。改用這種地圖劃分法後，Walmart大幅拓展了可送達家戶，多支援高達1,200萬戶家庭使用他們的送貨服務。

#商品包裝 #商品條碼 #QR Code
Tesco開始用QR Code取代商品包裝上的傳統條碼，以提供顧客更多資訊

英國超市巨頭Tesco開始實驗，將自有商品包裝上條碼，從傳統一維式條碼，改為二維的QR碼。這是為了增加條碼可提供的資訊量，不只能讓商家讀取商品編號，還能使顧客掃描，閱讀供應商資訊、商品介紹等資訊。

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資料來源：iThome整理，2025年4月

責任編輯：郭又華

圖片來源：XFunnel