世界经济论坛发布报告，探讨AI技术对产业的变革性影响。报告指出，AI在算力、数据和算法上的进步使其成为重塑行业和社会的关键技术。虽然分析型AI已广泛应用，但生成式AI尚处早期阶段。报告强调，AI不仅能自动化复杂任务，还能增强决策能力和个性化功能，颠覆知识驱动型行业。规模化应用AI需要强大的赋能因素，包括生态系统、信任、自我治理、人才、网络安全和数字核心，以充分释放AI的潜力，超越降本增效的目标。

🚀 **AI技术快速进步：** 在计算能力、数据可用性以及自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成式AI等领域取得重大发展，成为最具变革性的技术之一。

💡 **AI重塑行业和社会：** 通过大规模自动化复杂任务、增强概念化决策能力以及实现日益个性化的功能，有望重塑行业和社会。

🤝 **AI应用需要强大赋能因素：** 包括生态系统、信任、自我治理、人才与组织、网络安全、数字核心，以释放AI的全部潜力。

🔄 **AI改变行业运作方式：** 调整任务执行方式与执行主体，并重新定义整个生态系统的价值创造，重塑价值分配与获取模式。

世界经济论坛发布了新报告“AI时代的产业转型”。新兴AI技术拥有改变行业的巨大潜力；规模化应用需要新的思维模式和基础赋能因素。

人工智能（AI）正在计算能力、数据可用性以及自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成式AI（genAI）等领域复杂算法的重大发展推动下快速进步。这些进步使AI技术成为当今最具变革性的技术之一，有望通过大规模自动化复杂任务、增强概念化决策能力以及实现日益个性化的功能，重塑行业和社会。虽然分析型AI已在各行业广泛应用，但生成式AI仍处于采用早期阶段。尽管许多组织已通过试点和概念验证尝试AI技术，但将这些努力规模化以实现持续变革性影响仍是一项重大挑战。

报告全面分析了新兴AI技术对行业的影响。

通过投资数据和现有调查了解采用情况，部分行业在整体AI应用上处于领先地位，而其他行业起步较慢但正在显著加速。依赖人类专业知识的领先采用者受益于生成式AI生成内容、洞察和解决方案的能力，从而提升生产力和决策水平。过去的技术革命主要集中于通过自动化改造制造业，而AI将彻底改变所有知识驱动行业，调整任务执行方式与执行主体，并重新定义整个生态系统的价值创造。这正在改变行业在动态生态系统中运作与适应的方式，重塑价值分配与获取模式，并进一步受到新中介机构涌现和传统中介被替代的影响。

推动AI应用需要在行业和企业层面建立强大赋能因素，包括：

生态系统

信任

自我治理

人才与组织

网络安全

数字核心

具备这些赋能因素后，就有望超越狭隘的降本增效目标，释放AI的全部潜力。

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